編集された画像の検出に役立つ 5 つの最良のツール - |クリエイティブ|インターネット|

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画像が改ざんされているかどうかを判断するのは難しい場合がありますが、役立つ便利な無料ツールがいくつかあります。これらのツールを使用すると、画像の背後にある真実を簡単に明らかにできるため、何が本物で何が偽物なのかを見分けることができます。以下では、編集された画像を検出するための最適なツールを紹介し、それらがどのように機能するかを示します。

1. 画像編集済み?

「画像編集済み」は、アップロードされた画像が編集されたかどうかを明確に示します。写真をドラッグアンドドロップするか、ツールにアップロードすると、次のいずれかの判定が表示されます。はい、おそらく、そしていいえ。

トリミング、サイズ変更、回転、クローン作成、修復、ぼかし、シャープ化、色調整などの一般的な編集テクニックを識別できます。

明確な判定とは別に、カメラのモデル、日付、場所など、画像の完全な生の EXIF データを表示できます。また、画像が変更された可能性のあるソフトウェアのリストも提供されます。これらの機能はすべて無料ですが、詳細な分析が必要な場合は、価格について画像編集チームにお問い合わせください。

このツールをテストするために、ストック画像をダウンロードし、フォトエディターを使用して操作しました。以下の写真の使用前 (左) と使用後 (右) をご覧ください。

次に、編集した画像を Image Edited にアップロードしました。得られた結果は次のとおりです。

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2. 偽画像検出器

Fake Image Detector は、エラーレベル分析 (ELA) を実行して、アップロードした画像の圧縮レベルの不一致を検出します。また、画像が操作されているかどうかを確認するために、画像のメタデータも考慮されます。

インターフェースはかなりシンプルで使いやすいです。コンピューターから画像をアップロードし、クリックするだけです。 今スキャンして 。数秒以内に結果が表示されます。このツールの開発者によると、精度は 60 ～ 70% であることに注意してください。

アップロードした画像を操作した結果は次のとおりです。

3. フォトフォレンジック

FotoForensics は最も人気のある選択肢の 1 つであり、JPEG、ELA、メタデータなどのさまざまな種類のデータを使用して画像の独創性を判断します。オンラインで見られる他のほとんどのツールとは動作方法が少し異なります。

画像をアップロードし、FotoForensics に分析を依頼すると、プロセスはエラーレベル分析 (ELA) から始まります。初期結果は、指定した元の画像と並んで表示されます。アップロードした画像が何らかの方法で改ざんまたは変更された場合、分析結果に色が表示されます。しかし、加工されていないオリジナルの写真の場合、分析された画像には白色のみが含まれます。

さらに、FotoForensics は、より正確な分析を行うために、左側のメニューからアクセスできるさまざまな代替分析方法を提供します。これは、次のいずれかによって作成されたイメージを扱う場合に便利です。最高のオンラインAIフォトエディター。

加工された写真を分析した方法は次のとおりです。

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4. ヤマネ

Ghiro は、写真を分析するさまざまな方法を提供するもう 1 つのツールです。これらには、ELA、ハッシュダイジェスト生成、ハッシュリストマッチング、署名エンジン、文字列抽出が含まれますが、これらに限定されません。

ハッシュダイジェストの生成により、ツールはデータに基づいて画像の一意のコードを作成し、それを使用して画像のステータスを検出できます。ハッシュリストマッチングでは、イメージコードを持っているのはあなただけです。コードのリストを指定すると、それらのコードに一致するすべての画像が検索されます。

文字列抽出により、ツールは、URL、名前、日付など、画像内に隠れているすべてのテキストを検索し、異常なものを特定できます。署名エンジン方式では、撮影場所、使用したカメラ、フォーカスポイントなど、画像に関する最も重要な情報が表示されます。

Ghiro を使用する場合、画像をプロジェクトの 1 つとしてアップロードする必要があります。追加した画像はツールのセクションで確認できます。

Ghiro をデバイスにダウンロードしてインストールする必要があることに注意してください。これは Linux ツールであるため、Windows などの別の OS を使用している場合は、 QEMU や VirtualBox などの仮想マシンそれを実行します。

Ghiro が操作した画像に対して得た結果は次のとおりです。

5. JPEGスヌープ

JPEGsnoop もダウンロード可能なプログラムですが、Windows ユーザーのみが対象です。ツールで分析する画像をアップロードすると、JPEGsnoop は寸法や圧縮モードなどの重要なヘッダー情報をすぐに表示します。これは、画像の構成を初めて垣間見ることができます。

その後、量子化テーブルとハフマンテーブルを紹介しながら、画像の圧縮設定をさらに詳しく調べることができます。より興味深い分析を行うには、画像がどのように分割され圧縮されるかを視覚的に表現する離散コサイン変換 (DCT) 係数を調べることができます。

優れた機能の 1 つは、ピクセル値のグラフを表示するヒストグラムです。これは、編集または変更された可能性のある画像内の奇妙な部分を見つけるのに役立ちます。

結果は次のとおりです。

他の識別方法

画像編集を見つけるには特別な検出ツールを使用すると便利ですが、手動で実行できる他の方法もいくつかあります。

まずは画像をよくよく見てみましょう。奇妙な色の変化や背景と一致しないものなど、違和感があるものを探してください。編集された画像はエッジがあいまいになったり、切り貼りされたように見えることがよくあるため、ズームインすると、不規則な部分を見つけるのに役立ちます。

群衆の写真を扱う場合は、コピー＆ペースト作業に注意してください。ガイドがあります編集された画像を手動で検出するさまざまな方法これらのテクニックを深く掘り下げて、操作された画像を見つける真のプロになるのに役立ちます。

事実とフィクションを区別する

偽画像検出器は、ピクセルの背後にある本当のストーリーを解読し、編集された画像を使用した偽ニュース、詐欺、またはデマに騙されないようにするのに役立ちます。また、デジタル探偵になって画像の歴史や背景について詳しく学んだり、自分の編集スキルを向上させたりするのにも役立ちます。これらのツールを試してみて、自分の目で確認してください。

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