OCRはの略ですまたpticalNSハラクターNSエコグニション。
この技術は、ドイツで最初のOCR特許が発行された1920年代後半にまでさかのぼります。今日 OCRは主に、スキャンしたドキュメントをテキストに変換するために使用されます 。画像のテキストを使用したり、スキャンしたドキュメントを編集したりする場合に非常に便利です。
この記事では、最も包括的な機能と最高の品質を提供する3つの無料のオンラインOCRサービスについて説明します。
OnlineOCR
このサービスは、PDFおよび画像ファイルからテキストと文字を認識し、PDFやMicrosoftWordを含むいくつかのファイル形式に変換できます。表、列、箇条書き、グラフィックなどの元の書式は維持されます。この最後の機能は、WebベースのOCRサービスではまれです。
サインアップせずにオンラインocrサービスを使用できますが、いくつかの制限があります。最大1MBのファイルを1つアップロードでき、認識される言語はデフォルトで英語に設定されており、変更できません。出力はフォーマットなしのプレーンテキストです。
サインアップする場合は、複数の認識言語と出力形式から選択できるだけでなく、同時に複数のファイルを合計最大30MBアップロードできます。 5クレジットから始めますが、1クレジットでは1つの画像ファイル(単一または複数ページ)をアップロードして1ページを認識できます。
デュアルモニターにhdmiスプリッターを使用できますか
クレジットを使い果たしたくない場合は、>を確認できます。 デモンストレーションモード プレビューを見て、何を期待するかについてのアイデアを得る。 1ページあたり6セントから、追加のクレジットを購入できます。
スキャンした正式な手紙でサービスをテストしました。スキャン画像には、明確な折り畳みエッジと陰影が含まれていました。それにもかかわらず、フォーマットとテキストの両方の認識は完璧に機能しました。残念ながら、このサービスは手書きのテキストを認識しません。
NewOCR
無料のオンラインOCRは簡単です。アップロードの数に制限はありません。ファイルサイズは、画像ファイルの場合は5MB、PDFドキュメントの場合は20MBを超えてはなりません。光学式文字認識用のファイルをアップロードするときに、最適化された結果を得るための言語を選択し、ドキュメントを回転させることができます。登録は不要です。
彼らはお互いをフォローしていますか
残念ながら、すべてのフォーマットが失われ、Free OnlineOCRは手書きのテキストを認識しません。さらに、私のテストドキュメントでは、スキャンしたドキュメントの下部からいくつかの部分がヘッダーに表示されました。したがって、このツールは、コピーして新しいドキュメントに貼り付けるプレーンテキストを取得する場合にのみ役立ちます。ただし、すばやく簡単に使用できます。
無料のOCR
無料のOCRは、最大2MBの画像およびPDFファイルを受け入れます。 PDFの最初のページのみを認識します。ドキュメントの言語を選択して、言語固有の文字の認識を向上させることができます。ボーナスは、1時間に最大10枚の画像をアップロードできることです。複数列のテキストがサポートされていますが、認識結果はプレーンテキストであるため、すべてのフォーマットが失われます。メンバーシップオプションはありません。
このサービスは非常に人気があるように見えますが、私のテストでは悪い結果を返しました。他のオンラインOCRサービスで完全に認識された多くの文字は、まったく認識されませんでした。どうやら、前述の折りたたみエッジはFreeOCRの問題でした。さらに、テキストのいくつかの部分がランダムな順序で表示されました。これは、フォーマットされたテキストをスキャンする手法が原因である可能性があります。
Karlは、無料のOCRを紹介する詳細な記事を書きました。より良い結果を得る方法に関するその他のヒントやコツについては、こちらをご覧ください。 無料のOCRを使用して画像をオンラインでテキストに変換する
より多くのWebベースのOCRサービスをお探しの場合は、 WeOCR 。
Gmailアカウントをデフォルトにする方法
ご存知かもしれませんが、WebベースのOCRサービスの使用は、迅速で汚れたテキスト認識にのみ適しています。複数のドキュメントをスキャンする必要があり、完全にフォーマットされたテキストが必要な場合は、OCRソフトウェアをダウンロードしてインストールすることをお勧めします。ここにあなたが始めるための2つの記事があります:
- 画像からテキストを抽出する方法(OCR)-VarunによるWindowsのみ
- 画像をテキストに変換するためのトップ5無料OCRソフトウェアツール サイカット
オンラインOCRサービスでのあなたの経験は何ですか?
画像クレジット: mihow
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博士号を取得している間、ティナは2006年に消費者向けテクノロジーについて書き始め、止まることはありませんでした。今では編集者とSEOでもあり、あなたは彼女を見つけることができます ツイッター または近くのトレイルをハイキングします。
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