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テクノロジーの最先端がどこにあっても、Googleはそれほど遅れをとっていません。あるいは、彼らは、計り知れないほど深いGoogleポケットから巨大なGoogleウォレットを抽出し、競合他社に先んじるために小切手を切り取っています。
人工知能も例外ではありません。
Googleには、今すぐ行って遊ぶことができるAI実験がいくつかあります。また、これらの実験のいくつかは機械学習に依存しているため、直接のやり取りが実際に開発に役立ちます。これがあなたが今遊ぶことができる最高のGoogleAI実験のいくつかです。
一部の実験では、デスクトップまたはAndroidデバイスからカメラにアクセスする必要があることに注意してください。
1.1。 モノ翻訳者
私はThingTranslatorをかなり楽しんできました。どうして？家の中を歩き回ったり、アイテムをスキャンしたり、9つの言語のいずれかに即座に翻訳されたりするのを聞くことができるからです。意外とやみつきになります。
Thing Translatorはすべてが何であるかを知りませんが、あなたが投げたものは何でも翻訳しようとします。一部のオブジェクトでは、デフォルトで「画像」になり、特定のスペースではデフォルトで「デザイン」になります。
そうは言っても、ThingTranslatorはあなたを不意を突かせることができます。私は自分の顔の写真を撮り、「髪の毛」という応答を受け取りました。あごひげを考えるとかなり適切ですが、期待していた「顔」や「男の子/男性」の応答はありませんでした。
繰り返しになりますが、私の子供たちはそれを床の敷物に向け、「敷物」または「カーペット」と言うことを期待していましたが、ThingTranslatorは「かぎ針編み」で戻ってきました。スナップを撮ると、画像が何であると思ったかと、翻訳したもののパーセンテージが表示されます。
これまで見てきたように、Thing Translatorは、100％確実な翻訳デバイスではありません。しかし、それは確かにピンチであなたを助けるでしょう、特にあなたが統合された言語の1つを使ってよく接続された外国にいるなら。
Windows10用の十分なスペースがありません
Thing Translatorを使用するには、カメラ付きのAndroidスマートフォン、またはカメラ付きのコンピューターが必要です。 Thing Translatorは現在、iOSユーザーは利用できません。
人工知能は役に立たないと誰が言ったのですか？
将来の使用
Thing Translatorはすでにいくつかの場所で使用されており、インターネットに接続している限り使用できます。アルゴリズムが学習するにつれて、変換された結果の精度が向上します。統合されたAndroid機能として、または少なくとも旅行者向けに販売されているアプリとして表示されることを期待してください。
ご注意ください GooglePlayストアのThingTranslatorのバージョンは、実際の製品のぼったくりです。ダウンロードしないでください-詐欺の可能性があります！
2.2。 NSynth：サウンドメーカー
NSynthは、もう1つのやや中毒性のあるGoogleAI実験です。これは「サウンドメーカー」であり、「機械学習で珍しい新しいサウンドを作成する」ことができます。しかし、それはどういう意味ですか？
さて、ハープなどの1つの音を選択し、それを猫の鳴き声などの別の音と組み合わせます。はい。ハープ。そして猫の鳴き声。音が異常だと言いましたか？
以下は私の子供たちと私が音を組み合わせたビデオですので、NSynthがどのように機能するかを実際に見ることができます。
将来の使用
NSynth：Sound Makerは、興味深い新しいサウンドの組み合わせのデザインを除いて、包括的な用途を持っているようには見えません。しかし、私は特に音楽的な個人ではありません。その結果、このGoogleAI実験ではるかに多くの価値を見つけることができます。クレイジーな組み合わせは、まさにあなたのバンド/オーケストラ/ DJセットが国際的なスターダムに向けて推進するために必要なものかもしれません。
3.3。 インフィニットドラムマシン
Infinite Drum Machineは、何千もの日常のサウンドを1つの制御しやすいドラムマシンに結合します。このAI実験の作成は興味深いものでした（そして進行中です）。機械学習アルゴリズムは音を整理しますが、説明やタグは付けられていません。代わりに、類似したサウンドを近くに配置します。
4つのマーカーの1つをさまざまな色の周りにスライドさせ、各マーカーがドラムマシンのビートループを提供します。次に、シーケンサーを変更して、サウンドをランダム化したり、テンポを調整したりするオプションを使用して、エンドレスループで独自のドラムマシンを構築できます。
将来の使用
NSynthの実際の使用法を識別できませんでした。そして、Infinite Drum Machineはノイズの別の不協和音のように見えるかもしれませんが、その背後にある組織的なアルゴリズム- t-分散確率的ネイバー埋め込み またはt-SNE-サイバーセキュリティ、癌研究、バイオインフォマティクスなどですでに使用されています。
四。 ジョルジオカム
このGoogleAI実験では、スナップした画像から曲を作成しようとします。 Giorgio Camは、画像認識を使用して写真を撮ったものを確認し、画像ラベルを歌詞に変換します。曲の歌詞は、その後、派手なエレクトロディスコビートで計測されます。
正直なところ、これは陽気にひどいと同時に魅力的です。 Thing Translatorのように、Giorgio Camは、以下のビデオでわかるように、完全かつ完全に間違った画像認識を取得します。しかし、これは機械学習の実験であり、そのため、まだ学習中です。
将来の使用
私は完全に確信が持てません。新鮮な歌詞を落としながら、その場で派手なディスコ音楽を作成するには？私はこれについてのアイデアを受け入れています...
5.5。 AIデュエット
AIデュエットを使用すると、人工知能を使用して即興のピアノデュエットを演奏できます。 AI Duetの最高の部分は、ノートとAIが同期する瞬間であり、絶妙な調和のとれた瞬間を生み出します。少なくとも、彼らは私には絶妙に聞こえます。
それは私の次のポイントにうまく私をもたらします：あなたはAIデュエットで素晴らしい時間を過ごすために音楽の知識を全く必要としません。
そしてそれこそがAIデュエットの目的です。機械学習実験を通じて、人々が潜在的に実現されていない創造性を発見できるように支援します。
将来の使用
AIとの完全な音楽コラボレーションは、それほど非現実的ではないようです。アルゴリズム作曲は音楽の確立された部分です。このAIインターフェースは、人間のようなインターフェースと応答シーケンスをアルゴリズムにもたらすだけです。ただし、AI Duetは、相互作用に応答して反復する、よりコンテキストに対応したAIも指します。
コンピュータでより多くのメモリを取得する方法
行って実験する
私たちが見てきた実験は、遊んでみるのが楽しいです。私の子供たちは、彼ら全員が何らかの形で面白いことに気づきました。そして彼らは探検するのが大好きでした Bird SoundsAI実験 。以下のビデオでそれをチェックしてください：
さらに、それらはAIが近い将来どこに向かっているのかについての少しの洞察を提供します。また、実際の使用法がすぐに明らかにならない場合でも、AIインタラクションの背後にあるアルゴリズムの使用法は常に増えています。
これらのAI実験には可能性があると思いますか？私たちの近い将来を変えることができる1つの実験はどれですか？
画像クレジット：maxuser / Shutterstock
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Gavinは、Windows and Technology Explainedのジュニアエディターであり、Really Useful Podcastの定期的な寄稿者であり、定期的な製品レビュー担当者です。彼は、デボンの丘から略奪されたデジタルアートプラクティスを備えたBA（Hons）現代ライティングと、10年以上のプロのライティング経験を持っています。彼はお茶、ボードゲーム、サッカーをたくさん楽しんでいます。
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