顔は指紋ほどユニークで年齢を問わないわけではありませんが、簡単にキャプチャして検索できます。顔認識は、監視カメラまたはオンラインプロファイルからのデータと組み合わせて、人を見つけ、そのすべてのステップを追跡するための強力なツールです。スペクトルの面白い終わりに、顔検索はあなたのオンライン(有名人)のそっくりさんまたはあなたの年齢を明らかにすることができます。
ここにあなたにスリルを与えるかもしれないいくつかの顔認識検索エンジンがあります。彼らがあなたやあなたの友達について何を明らかにするか見てみましょう。
1.1。 Google画像検索 :逆顔検索
あなたはあなたができることを知っていました 画像でGoogleを検索 ?キーワードではなく、画像を使用して類似の画像を検索できます。
カメラアイコンをクリックして、画像で検索します。あなたはどちらかをすることができます 画像のURLを貼り付けます また 画像をアップロードする そしてグーグルは同様の画像を見つけるでしょう。
さらに、ほんの少しのコードを追加するだけで、Googleに顔を検索させることができます。
あなたが行くとき Google画像検索 、クエリを入力して、 入力 、次に 'を追加します &imgtype = face '(引用符なし)、検索URLの最後、またはで始まる別の文字列の直前 & 。これにより、顔関連の検索結果がさらに向上します。
以下は、自分で試すことができる「バジル」の検索の前後の例です。
画像タイプをURLに追加すると、このオプションも下に表示されます ツール>タイプ 。
グーグルはまた、グーグルフォトでその顔認識を提供します。つまり、あなたはあなたの写真で人やペットさえも検索することができます。
2.2。 PicTriev :顔認識
PicTrievは、実際に類似した顔を検索することで、さらに一歩進んでいます。残念ながら、この機能はそっくりの有名人に限定されています。
URLを追加するか、写真をJPGまたはJPEG形式で200 KB以下のサイズでアップロードすると、検索エンジンはオンラインで見つかった一致する有名人の画像を返します。
デモンストレーションの目的で、私は自分のヘッドショットを使用しました。 PicTrievは私を圧倒的に女性であると正しく識別しましたが、一番の試合はJasonClarkeでした。しかし、30歳の推定は非常にお世辞です。
有名人の画像を検索すると、はるかにうまく機能します。
PicTrievでは、2つの顔の類似性を比較したり、2つの顔の写真が同じ人物であるかどうかを推定したりすることもできます。クリック メーターアイコン 右上で、2枚の写真をアップロードし、を選択します 類似性 また 身元 、PicTrievに計算を任せます。
写真を追加する前に、最良の結果を得るためにフォーマットの指示に必ず従ってください。
3.3。 TinEye :逆画像検索
TinEyeの逆画像検索はGoogleとほとんど同じように機能します。画像をアップロードするか、URLを貼り付けて検索できます。 TinEyeはこれ以上検索演算子をサポートしていないため、よりシンプルで基本的なものになっています。
私のテストでは、TinEyeは3つの結果を見つけましたが、そのうちの1つは、サイトが数年前に死亡したためにGoogleに含まれていませんでした。また、兄が拾った新しい結果を見逃していました。私にとって、これはTinEyeの検索インデックスがほとんど古くなっていることを示しています。
Googleとは異なり、TinEyeは画像が見つかったページに直接リンクし、同様の画像をスキップします。
四。 PimEyes :顔検索
Googleの逆顔検索と同様に、PimEyesは画像と顔認識を使用して、1,000万を超えるウェブサイトで類似した顔を検索します。アンジェリーナ・ジョリーやザック・エフロンのような有名人の顔を使ったデモは有望に見えます。
たとえば、一度に4つの異なる写真を使用して、ジェニファーアニストンの顔を検索できます。 PimEyesは、元の写真だけでなく、アニストンの他のショットも見つけます。
不思議なことに、アプリは検索に使用された元の写真を検出しますが、類似性のスコアは約70%にすぎません。それは100パーセントに近いべきではありませんか?または、アルゴリズムは画像の解像度、サイズ、明るさ、およびその他のデジタルの変化を考慮に入れていますか?
私は自分でサービスを試し、分析するためにPimEyesに私の3枚の異なる写真を提供しました。
オンラインで見つけられる私の写真は他にもありますが、PimEyesはそれらを見つけませんでした。それが見つけた最高のものは、62パーセントの類似性を持つ他の誰かの顔でした。どうやら、私の写真はPimEyesによって分析された1,000万のサイトの1つに表示されません。
ゲーム用のWindows10のパフォーマンスの調整
PimEyesは、プレミアム検索結果へのアクセスのロックを解除する24時間の取引を提供していることに注意してください。しかし、私の疑わしい結果を考えると、私はこのサービスにお金を払うことをお勧めしません。
5.5。 Betaface :顔認識デモ
Betafaceは、PicTrievの写真識別に似た顔認識検索を提供します。あなたはできる 画像をアップロードする また 画像のURLを送信する 顔検索エンジンは、写真で識別できるすべての顔を分離して特徴づけます。
次に、あなたはすることができます 顔を比較する (アップロードした他の画像とともに)、 有名人を検索する 、 また ウィキペディアを検索 認識された顔ごとに。結果はに表示されます 顔認識の一致 テーブル。
このツールは、写真をまとめてアップロードして比較するのに役立ちます。 101のプロの顔のポイントに基づいて顔を分類することに加えて、拡張された幾何学的および色の測定、および「最良の顔のみ」機能を有効にすることもできます。これらは両方とも処理を遅くしますが、試合の質を高めます。
ボーナス1: 私はどれくらい正常ですか?
あなたはあなたが特別だったらいいのに?このナレーション付きのAI体験は、アルゴリズムが年齢、性別、魅力、感情、BMI、平均余命などを顔だけに基づいて判断する方法を示しています。ウェブカメラで顔を露出させたいのであれば、これは楽しい実験です。
私は2回テストを受けました。結果はどちらの場合もかなり間違っていました。初めて、アルゴリズムは私が男性であると考え、33%の通常のスコアを与えました。 2回目は、私が女性であると正しく判断され、18%の正常なスコアが得られました。図に行きます。
このアートプロジェクトは、欧州連合からの資金提供を利用してTijmenSchepによって開発されました。利用規約を読んで、データがどのように使用されるかを確認してください。
ボーナス2: Everypixel年齢認識
このツールは、写真を使用して被写体の年齢を推測します。これは機械学習APIのデモンストレーションであり、対象の性別、幸福、人種、教育、職業など、AIがビジュアルから学習できるその他の詳細もカバーしています。私が写真で27に見えるという推測はかなりお世辞ですが、それはかなり遠いです。また、私が白人であると58%の確信を持って、そして私が眼鏡をかけていると46%の確信を持って推測しました。良い?
Microsoftは以前、同様のツールを提供し、いくつかの魅力的な詳細を学びました。どうやら、帽子をかぶると若く見えることがあり、眼鏡をかけると年をとることができ、ひげを失うことも数年で剃ることができます。
Microsoft Lobeを使用すると、機械学習について詳しく知ることができます。
あなたの顔は何を明らかにしますか?
顔認識および検索ツールには、さまざまな便利なアプリケーションがあります。彼らは警察が防犯カメラの映像から容疑者を特定するのを助けることができるだけではありません。また、プロの写真家やメディア企業が視覚資料のインデックスを作成し、大きくて検索しやすいアーカイブを作成するのにも役立ちます。さらに、顔認識はパスワードとキーを置き換えることができます。
しかし、すべてのツールには暗い面があります。少し前までは、 Facezamバイラルマーケティング詐欺 顔認識があなたのプライバシーに何をすることができるかを強調しました。アプリの作成者は、顔の写真をアップロードすることで、数秒以内に誰かのFacebookプロフィールを見つけることができると主張しました。基本的に、Facebook用のFindFace。
このようなアプリはFacebookのプライバシーポリシーに違反していますが、Facebook自体は、顔認識を利用した検索を使用して、写真に写っている人物を識別します(機能を無効にした場合を除く)。そしておそらく、Facebookの顔検索エンジンはFBIの識別ツールよりも優れています。
どうして? Facebookのデータベースに多種多様な写真を自発的に詰め込んでいるため、FBIが夢見ていたよりも早くAIを改善するのに役立っています。そしてそれはすべて合法です。常に顔を隠すことはできませんが、オンラインでプライバシーを保護することはできます。
画像クレジット:Zapp2Photo / Shutterstock
共有 共有 つぶやき Eメール 私の写真は広告で使用されています:今何ですか?あなたはあなたの許可なしにあなたの顔が広告で使われているのを見つけましたか?これがあなたがする必要があることです。
次を読む 関連トピック- インターネット
- Web検索
- 画像検索
- 顔認識
博士号を取得している間、ティナは2006年に消費者向けテクノロジーについて書き始め、止まることはありませんでした。今では編集者とSEOでもあり、あなたは彼女を見つけることができます ツイッター または近くのトレイルをハイキングします。
ティナシーバーのその他の作品ニュースレターを購読する
ニュースレターに参加して、技術的なヒント、レビュー、無料の電子書籍、限定セールを入手してください。
購読するにはここをクリックしてください