データアナリストとして始める方法: 初心者向けガイド

データ分析は、ビジネス情報の提供、市場動向の推進、およびビジネス上の意思決定の指針となるデータの収集、クリーニング、および調査を含む急速に成長している分野です。この分野の専門家はデータアナリストとして知られており、生データを分析して貴重な洞察を導き出します。

今日、データアナリストの需要はかつてないほど高く、熟練したアナリストが企業や組織のデータニーズを支援する多くの機会があります。データ分析で充実したキャリアを始めるためのステップを次に示します。

1.基本を学ぶ

データアナリストとして始めるには、この分野とその仕組みを理解する必要があります。

データ分析のキャリアを構築するために必要なスキルセット、ツール、およびその他の要件を知っている必要があります。必要なものを幅広く概観することで、それが本当に興味のある分野であるかどうか、そしてそれを機能させる方法を早い段階で決定することができます。

さらに、基本的なコンピュータープログラミング、統計、または数学の知識は、ほとんどのデータ分析の役割にとって有利です。これらの分野で学位は必要ありませんが、学位を取得すると履歴書が改善され、知識が深まる可能性があります。

または、データ分析の自習コース、コーディングブートキャンプ、および認定プログラムに登録して、知識を高め、経験を積むこともできます。

2. 技術を学ぶ

データアナリストの役割で成功するには、幅広い技術的スキルが必要です。これらには、仮説検定、確率分布、および回帰分析の知識が含まれます。

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データアナリストは、JavaScript、R、Python などのプログラミング言語や、SQL などのデータクエリ言語を使用するため、それらに習熟している必要があります。たとえば、次のことができます。実際の SQL の経験を積むコースを受講し、生のデータセットを操作することによって。

も教えていただけると助かりますマイクロソフトエクセルを使用する、Matlab、および IBM SPSS をさまざまなデータセットで使用し、データの準備とクリーニングの手法に精通していること。

最後に、Tableau や Power BI などのデータ視覚化ツールの使用方法を学ぶことが不可欠です。これにより、分析結果を視覚的に提示する方法を理解できます。

3.実際のデータセットとビルドモデルで練習する

実際のデータセットを使って練習することは、データアナリストのキャリアの最初の最も重要なステップです。スキルを現実世界のシナリオに一貫して適用する場合にのみ、スキルを向上させることができます。

そのため、実用的なプロジェクトやデータセットを含む学位プログラムやオンラインコースに登録して、モデルに取り組み、構築することができます。

あるいは、政府機関や公共企業からの無料のデータセットを使用して個人的なプロジェクトを設計し、分析を実行することもできます。そこにはたくさんのデータがあり、どれが最も興味深いかを判断します。

開始するための公開データセットの例は次のとおりです。

4. 個人的なプロジェクトのポートフォリオを構築する

堅実なデータ分析のキャリアを構築するための次のステップには、プロジェクトの強力なポートフォリオをまとめて、その分野での専門知識を実証することが含まれます。

基本を学んだ直後に数人のクライアントと仕事をしたことがあるかもしれませんが、多くの場合、あなたの最高の個人的なプロジェクトのコレクションは、就職活動においてより重要になります.

潜在的な雇用主は、あなたが組織内で機能し、価値を提供するために必要なスキルを持っていることを確認したいと考えています。

したがって、次の能力を示すポートフォリオのキュレーションに時間を費やす必要があります。

生データの収集
生データのクリーニングと準備
マップ、チャート、グラフを使用してデータを提示する
処理されたデータから実用的な洞察を得る

また、ポートフォリオにグループプロジェクトを追加して、チームで作業する能力を実証することも検討する必要があります。ただし、オンラインポートフォリオを構築する際に間違いを避ける .

5. 強力なコミュニケーションとプレゼンテーションのスキルを開発する

今日の職場では、データを分析するという仕事が得意であるだけでは十分ではありません。自分が取り組んできたことを解釈し、プレゼンテーションし、同僚、上司、クライアントに伝える能力は、同様に非常に貴重です。

はっきりと話し、ストーリーテリング能力を向上させることに取り組みます。まず、プレゼンテーションの目的と強調したいポイントを考えます。次に、最高のビジュアル要素あなたのメッセージを伝え、それらをできるだけクリーンで有益なものにすることを忘れないでください.

最後に、聴衆について考えてみましょう。落ち着いて自信を持って話し、説得したり知らせたりしたい相手とアイコンタクトを取ります。これらの指針は、順調に進み、調査結果を効果的に提示するのに役立ちます。

6. 実務経験を積むためのジュニアデータ分析の役割を探す

スキルを構築したら、キャリアの次のステップは、データアナリストの役割に応募することです。データアナリストの需要は多くの業界で非常に高いため、有利になります。

ただし、最初に履歴書を整える必要があります。次に、好みや目標に合ったデータアナリストの仕事に応募してください。

企業が長い要件リストを掲載した求人広告を出していても、アナリストが他の貴重なスキルを持っている場合、すべてのボックスにチェックを入れることができないデータアナリストを喜んで雇うことが多いことを知っておく必要があります。

雇用主にとって、学歴や職業上の資格よりも、ポートフォリオ、スキル、役割への関心の方が重要な場合があります。

さらに、データアナリストのスキルを持つ学生であれば、データアナリストのインターンシップに申し込むことができます。これらは、履歴書に実際の経験を提供し、実際のアプリケーションや設定でスキルを活用できるようにします。

7. 教育を深める/専門資格を取得する

最後に、あなたが業界の初心者であろうと、数年の実務経験を持っていようと、データ分析やデータサイエンスの修士号や博士号などの高度な学位を取得することは、専門知識を強化するための優れた方法です。

学位を取得すると、特定のデータフィールドに関する深い知識を得ることができ、キャリアを次のレベルに引き上げることができます。

逆に、認定された教育プロバイダーまたは専門機関からの高度な認定プログラムを選択することもできます。これらの認定資格は、進化する分野に成長し適応するための専門知識と意欲を証明します。

これらの認定プログラムのいくつかを確認することをお勧めします。

データ分析は未来です: 受け入れましょう

データ分析は、今後数年間で、テクノロジー、ヘルスケア、教育、およびその他のセクターで大きな役割を果たすでしょう。したがって、今この業界に参入することは賢明な決断です。

この記事のヒントに従うことで、世界クラスのデータアナリストになるための旅を始めることができ、素晴らしいキャリアの始まりになることを確信できます。