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ほとんどの場合、統計を実行するときは、統計ソフトウェアを使用する必要があります。これらのツールは、次のような計算を行うように構築されています NS -テスト、カイ2乗検定、相関など。 Excelはデータ分析を目的としたものではありません。しかし、それはあなたがそれをすることができないという意味ではありません。
残念ながら、Excelの統計関数は必ずしも直感的ではありません。そして、彼らは通常あなたに難解な結果を与えます。したがって、統計関数を使用する代わりに、Excelの統計アドインを使用します。 データ分析 ツールパック。
Toolpakのスペルはかなり不幸ですが、さまざまな便利な統計機能が含まれています。 Excel統計で何ができるか見てみましょう。
Excelデータ分析ツールパックの追加
あなたが できる データ分析ツールパックなしで統計を行うと、はるかに簡単になります。 ToolpakをExcel2016にインストールするには、次のURLにアクセスしてください。 ファイル>オプション>アドイン 。
クリック 行け [管理：Excelアドイン]の横。
表示されたウィンドウで、横のチェックボックスをオンにします 分析ツールパック 次にクリックします わかった 。
データ分析ツールパックをExcelに正しく追加すると、次のように表示されます。 データ分析 のボタン データ タブ、にグループ化 分析 セクション：
さらに強力な機能が必要な場合は、Excelの他のアドインを確認してください。
Excelの記述統計
実行している統計テストに関係なく、Excelの記述統計を最初に取得することをお勧めします。これにより、平均、中央値、分散、標準偏差と誤差、尖度、歪度、およびその他のさまざまな数値に関する情報が得られます。
Excelで記述統計を実行するのは簡単です。クリック データ分析 [データ]タブで、[ 記述統計、 入力範囲を選択します。入力範囲フィールドの横にある矢印をクリックし、クリックアンドドラッグしてデータを選択し、を押します 入力 （または対応する下矢印をクリックして）、以下のGIFのように。
その後、データにラベルが付いているかどうか、新しいシートまたは同じシートに出力するかどうか、要約統計量やその他のオプションが必要かどうかをExcelに必ず伝えてください。
その後、ヒット わかった 、および記述統計を取得します。
Excelでのスチューデントのt検定
NS NS -testは最も基本的な統計的検定の1つであり、Toolpakを使用してExcelで簡単に計算できます。クリック データ分析 ボタンを押して、表示されるまで下にスクロールします。 NS -テストオプション。
3つの選択肢があります。
- t検定：平均の2つのサンプルのペア 測定値または観測値がペアになっている場合に使用する必要があります。介入前後の血圧測定など、同じ被験者を2回測定する場合に使用します。
- t検定：分散が等しいと仮定した2標本 測定が独立している場合に使用する必要があります（これは通常、2つの異なるサブジェクトグループで行われたことを意味します）。 「等分散」の部分については、すぐに説明します。
- t検定：分散が等しくないと仮定した2標本 は独立した測定にも使用されますが、分散が等しくない場合に使用されます。
2つのサンプルの分散が等しいかどうかをテストするには、F検定を実行する必要があります。探す F検定2-分散のサンプル [分析ツール]リストで選択し、[ わかった 。
入力範囲ボックスに2つのデータセットを入力します。変更する理由がない限り、アルファ値は0.05のままにします。それが何を意味するのかわからない場合は、そのままにしておきます。最後に、をクリックします わかった 。
Excelは、新しいシートで結果を提供します（選択した場合を除く） 出力範囲 および現在のシートのセル）：
ここでP値を見ています。 0.05未満の場合は、 不均等な分散 。だから実行するには NS -テスト、不等分散オプションを使用する必要があります。
を実行するには NS -テスト、[分析ツール]ウィンドウから適切なテストを選択し、F検定の場合と同じ方法で両方のデータセットを選択します。アルファ値を0.05のままにして、 わかった 。
結果には、レポートに必要なすべてのものが含まれます。 NS -検定：片側検定と両側検定の両方の平均、自由度（df）、t統計量、およびP値。 P値が0.05未満の場合、2つのサンプルは大幅に異なります。
片側または両側のどちらを使用するかわからない場合 NS -テスト、チェックアウト UCLAからのこの説明者 。
ExcelのANOVA
Excel Data Analysis Toolpakは、3種類の分散分析（ANOVA）を提供します。残念ながら、TukeyやBonferroniのような必要なフォローアップテストを実行することはできません。しかし、いくつかの異なる変数の間に関係があるかどうかを確認できます。
Excelでの3つのANOVAテストは次のとおりです。
- ANOVA：単一因子 1つの従属変数と1つの独立変数を使用して分散を分析します。複数を使用するよりも望ましい NS -3つ以上のグループがある場合にテストします。
- ANOVA：反復を伴う2因子 ペアに似ています NS -テスト;これには、単一の被験者に対する複数の測定が含まれます。このテストの「2因子」の部分は、2つの独立変数があることを示しています。
- ANOVA：反復のない2因子 2つの独立変数が含まれますが、測定での複製はありません。
ここでは、単一因子分析について説明します。この例では、「介入1」、「介入2」、「介入3」というラベルの付いた3セットの番号を確認します。 ANOVAを実行するには、をクリックします データ分析 、次に選択します ANOVA：単一因子 。
入力範囲を選択し、グループが列にあるか行にあるかをExcelに必ず伝えてください。また、ここで「最初の行のラベル」を選択して、グループ名が結果に表示されるようにしました。
打った後 わかった 、次の結果が得られます。
P値が0.05未満であるため、有意な結果が得られることに注意してください。これは、テストの少なくとも2つのグループ間に有意差があることを意味します。しかし、Excelは決定するためのテストを提供していないため どれの グループは異なります。できる最善の方法は、要約に表示されている平均を確認することです。この例では、介入3は次のようになります 多分 違うもの。
これは統計的に健全ではありません。しかし、違いがあるかどうかを確認し、どのグループがおそらくそれを引き起こしているのかを確認したいだけであれば、それは機能します。
二元配置分散分析はより複雑です。 2因子法をいつ使用するかについて詳しく知りたい場合は、を参照してください。 Sophia.orgからのこのビデオ そしてその ' 複製なし ' と ' 複製あり 'RealStatisticsからの例。
Excelでの相関
Excelでの相関の計算は、 NS -テストまたはANOVA。使用 データ分析 ボタンをクリックして[分析ツール]ウィンドウを開き、[ 相関 。
入力範囲を選択し、グループを列または行として識別し、ラベルがあるかどうかをExcelに通知します。その後、ヒット わかった 。
重要性の尺度は得られませんが、各グループが他のグループとどのように相関しているかを確認できます。 1の値は絶対相関であり、値がまったく同じであることを示します。相関値が1に近いほど、相関は強くなります。
Excelでの回帰
回帰は、業界で最も一般的に使用されている統計的検定の1つであり、Excelはこの計算に驚くほどの能力を備えています。ここでは、Excelで簡単な重回帰を実行します。回帰に慣れていない場合は、チェックアウトしてください ビジネスに回帰を使用するためのHBRのガイド 。
従属変数が血圧であり、2つの独立変数が体重と塩分摂取量であるとしましょう。どちらが血圧のより良い予測因子であるか（または両方が良好かどうか）を確認したいと思います。
クリック データ分析 選択します 回帰 。今回は入力範囲ボックスに入力する際に注意する必要があります。 NS 入力Y範囲 ボックスには、単一の従属変数が含まれている必要があります。 NS 入力X範囲 ボックスには、複数の独立変数を含めることができます。単純な回帰の場合、残りの部分については気にしないでください（ただし、ラベルを選択した場合はExcelに通知することを忘れないでください）。
計算は次のようになります。
打った後 わかった 、結果の大きなリストが表示されます。ここでは、体重と塩分摂取量の両方のP値を強調しました。
ご覧のとおり、重みのP値は0.05より大きいため、そこには有意な関係はありません。ただし、塩のP値は0.05未満であり、血圧の優れた予測因子であることを示しています。
回帰データの表示を計画している場合は、Excelの散布図に回帰直線を追加できることを忘れないでください。それは 素晴らしい視覚補助 この分析のために。
Excel統計：驚くほどの能力
Excelはその統計力で知られていませんが、実際には次のようないくつかの非常に便利な機能を備えています。 PowerQueryツール 、データセットの結合などのタスクに便利です。 （最初のMicrosoft Power Queryスクリプトを生成する方法を学びます。）データ分析ツールパック統計アドインもあります。これは、Excelの最高の機能のいくつかを実際に引き出します。 Toolpakの使用方法を学び、自分で遊んで、Toolpakのより多くの機能の使用方法を理解できるようになったことを願っています。
私の近くの子犬をどこで手に入れるか
これがあなたのベルトの下にあるので、私たちの記事であなたのExcelスキルを次のレベルに引き上げてください より多くのデータ処理のためにExcelのゴールシーク機能を使用する と vlookupで値を検索する 。ある時点で、ExcelデータをPythonにインポートする方法も学びたいと思うかもしれません。
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