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目まぐるしいペースで進化し続ける人工知能の分野では、新たな競争相手が競技場に参入しようとしています。 TruthGPT は、テクノロジー億万長者の Elon Musk が提案した AI チャットボットであり、オンラインで多くの話題を呼んでいます。
しかし、TruthGPT とは何ですか?なぜイーロン・マスクはそれを作りたいのですか?また、既存の AI ツールとどのように異なるのでしょうか?
TruthGPTとは?
TruthGPT は、ChatGPT や Bard などを強化する既存のモデルの問題に対処することを目的とした提案された AI モデルであり、特に真実と安全性に重点が置かれています。 Elon Musk によると、TruthGPT は宇宙の性質を理解し、人間を宇宙の重要な構成要素と見なすため、人類を滅ぼす可能性が低い「最大限の真実を求める」AI になるでしょう。
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最大の真実を求める AI?宇宙の性質を理解していますか？
Musk の説明から、彼が何を構築しようとしているのか正確に理解できなくても、それは許されます。ただし、そもそもなぜ彼がそれを構築しようとしているのかを見ることで、彼が話していることをよりよく理解できるでしょう。
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Elon Musk が TruthGPT を構築する理由
とのインタビューで フォックス・ニュース 、Elon Musk は、大規模な AI 企業が AI チャットボット (人々が情報を得るためにますます依存するようになっている新しいツール) を通じて偏見や偽情報を永続させる方法について懸念を表明しました。イーロン マスクはまた、AI が人類にもたらす脅威についてコメントし、AI の黙示録、つまり AI システムが私たちの日常生活を支配するシナリオの可能性を強調しました。
イーロン・マスクは、OpenAI や Google など、AI の安全性と偽情報に対する防御の分野で十分に取り組んでいないと考えている企業を選び出し、第 3 の勢力である TruthGPT を提案しました。 SpaceX と Tesla の CEO は、Google の Bard と OpenAI の ChatGPT に対抗するものとして TruthGPT を作成したいと考えています。そのアイデアは、提供する情報を可能な限り真実にしようとする AI モデルを作成することです。
イーロン・マスクは、最近公開書簡を執筆し、 強力な AI の開発のモラトリアム モデル (特に GPT-4 よりも強力なモデル) は、AI の動きが速すぎると考えています。彼は、AI が「支配権を握る」前に、ペースを落として AI の安全性に対するアプローチを再評価する必要があると考えています。 TruthGPT は大規模言語モデル (LLM) であり、今日の AI システムに関するこれら 2 つの主要な問題に対処することを約束します。
TruthGPT はどのように見えるでしょうか?
TruthGPT がどのように見えるかについての最初のヒントは名前にあります。 「GPT」の追加を考慮すると、TruthGPT は ChatGPT と同様のアーキテクチャを持つ可能性があります。イーロン マスクは、OpenAI と、ChatGPT の GPT モデルを構築したチームの組み立てを支援したことを思い出してください。
また、GPT のアーキテクチャが技術的にも商業的にも成功していることが証明されていることを考えると、別の道を追求するには時間とコストがかかりすぎる可能性があります。イーロン マスクが最先端の AI と完全に互角に戦えるものをできるだけ早く構築しようとするなら、時間はありません。 TruthGPT は、私たちがすでに持っている AI ツールとそれほど根本的に異なるものではないかもしれません。
AI モデルの正確性 (Elon Musk の用語で言えば「真実性」) は、そのトレーニング データとトレーニング アルゴリズムに大きく依存します。 TruthGPT のトレーニング データがどのように供給されるかは正確にはわかりませんが、可能な限り「真実」な LLM を構築する可能性を最大限に高めるには、Elon Musk の TruthGPT は「真実のソース」からのデータを優先する必要があります。しかし、それはまさに問題です。真実は非常に主観的な概念です。私にとって真実であることは、あなたにとって真実ではないかもしれません。
では、この最大限の真実を求める AI のアイデアは実用的でしょうか?
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TruGPT の構築が大きな課題である理由
一度あなた GPT のような大規模な言語モデルがどのように機能するかを理解する 、常に正しいことは非現実的であることが明らかになります。通常、インターネット データの大規模なデータセットでトレーニングされますが、その多くは予想どおり、誤った情報であり、LLM にはフィクションから事実を伝える不活性な方法はありません。
最良の介入は通常、言語モデルに何が良い行動で何が悪い行動かを教えようとする人間のトレーナーによるものです。しかし、人間のトレーナーは偏っています。 バイアスが AI モデルに渡される 、「最大の真実を求めるAI」の目的全体を打ち負かします。注意してください、私たちはあからさまな偏見や人々に対する偏見について話しているわけではありません。言語、状況、課題などをどのように解釈するかについてのより微妙な偏見が、プロセスに浸透します。やっぱり人間は人間。
もちろん、精度はアルゴリズム側からも取り組むことができます。ただし、アルゴリズムに関係なく、言語のあいまいさは依然として AI モデルの精度にとって大きな問題です。人間でさえ、文やフレーズの意味を正確に解釈するのに苦労することが多く、誤った情報につながります。 AI モデルの場合、あいまいさが誤解につながり、結果として不正確になる可能性があります。
Musk にとって TruthGPT は、彼が真実を伝えるのに適していると考える AI モデルを切り開くチャンスのようです。彼自身の偏見を導入せずにそれがどのように実現するかは、まったく別の問題であり、効果的に会話の始まりに戻ります.何が偏っているのか、ChatGPT のトレーニングや指導を行った人々と何ら変わらないことについて、マスクの意見はどうですか?
TruthGPT はエキサイティングな可能性ですか?
TruthGPT に対する Elon Musk の計画は、高貴で称賛に値するものに思えます。ただし、不正確な発生率がごくわずかな AI モデルを構築することは、困難な作業です。
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