LimeWire の AI コンテンツ作成スイートに API が追加されました

世の中には豊富な AI コンテンツ生成オプションが用意されているため、便利でスケーラブルな API をセットアップするのは難しい場合があります。幸いなことに、LimeWire は、10 を超える異なる生成 AI モデルを使用して絶対的に最高の結果を提供する新しい REST API をリリースしたところです。

今日のMUOビデオ スクロールしてコンテンツを続けてください

LimeWire の API は完全に無料で使い始めることができ、豊富なドキュメントと使いやすいパラメータのおかげで、いつの間にか LimeWire の AI API を稼働させることができます。

ライムワイヤーとは何ですか?

それでも LimeWire はかつてピアツーピアのファイル共有クライアントでした、2000年代初頭以来、会社の状況は大きく変わりました。現在、LimeWire は、画像、音楽、ビデオコンテンツの作成と共有のためのオンライン AI スタジオとして機能しています。

LimeWireを使用すると、ユーザーはAIコンテンツを作成し、ブロックチェーン技術を使用してこのコンテンツをNFTとして所有および取引し、閲覧中に$LMWRトークンを獲得できます。

LimeWire の AI API

LimeWire は、新しいスイートを導入することでこの機能を拡張しています。 LimeWire AI REST API 開発者によって開発者のために構築されています。これらの API は、できる限り理解しやすく統合しやすいように設計されており、高いトラフィック負荷に耐え、アプリケーションのサイズに合わせてシームレスに拡張することも目的としています。

rokuでグーグルを取得できますか

これらの LimeWire API は REST リクエストとレスポンス構造を使用するため、使い方が簡単で、個人でも企業でもセットアップを簡単にするためのドキュメントや統合ガイドなどが多数用意されています。

API を通じて利用できる主要な AI 機能は 6 つあり、今後さらに追加される予定です。すべてはいくつかのシンプルな REST API エンドポイントを介してアクセスできるため、思いつくものすべてにシームレスに統合できます。 LimeWire の AI API が Python、C、Java などを含むすべての主要なプログラミング言語をサポートしているため、これはさらに簡単になります。

テキストから画像への生成

ご想像のとおり、テキストから画像への生成機能テキストベースのプロンプトを使用して画像を生成します。 LimeWire AI は、DALL-E 3、Stable Diffusion v2.1 などを含む、画像の生成に使用するさまざまな生成 AI モデルにアクセスできます。

API はテキストベースのプロンプトとアスペクト比をデフォルトのパラメーターとして受け取ります。これだけで、必要に応じて画像の生成を開始できます。より詳細に制御するために、API は否定的なプロンプト、品質修飾子、スタイル仕様、および画像生成プロセスがテキストプロンプトにどれだけ厳密に従うかを決定するガイダンススケールも受け入れます。

画像から画像の生成

あるいは、LimeWire AI もサポートしていますイメージ間の生成つまり、API にプロンプトを渡す代わりに、既存の画像を渡すだけで AI 画像生成プロセスを開始できます。

2 つのイメージ生成プロセスでは、ほとんどの部分で同じパラメーターが使用されます。つまり、品質修飾子、スタイル仕様、イメージ間の生成のガイダンススケールなどを引き続き調整できます。

背景の除去

ライムワイヤーのスクリーンショット's Background Removal API

LimeWire AI APIも使用可能元の背景を削除するには 1 つまたは複数の画像を簡単に作成できます。これは、任意の画像の背景を透明にしたり、単に背景を別の背景に置き換えたりするために実行できます。

このプロセスは速いだけでなく正確であり、広告画像の作成を合理化したり、ユーザーまたはチームが手動で画像を編集する必要をなくして市場投入までの時間を短縮したりする優れた方法です。

画像のアップスケーリング

すでに気に入った画像があるものの、AI が生成したかどうかに関係なく、解像度が小さすぎる場合は、 LimeWireのAI画像アップスケーリング通常、画像の鮮明さや品質を損なうことなく、画像のサイズを拡大できます。これは、デジタル画像の印刷や写真の補正に最適です。

ここでのパラメータは単純で、必要なのは、アップスケーリングする画像の ID と、それをアップスケーリングするための係数だけです。この係数はイメージをどの程度アップスケールするかを決定するため、アップスケール係数を 2 にすると、イメージは実質的に元の 2 倍の大きさになります。

Windows7用のソフトウェアが必要です

画像の修復

ライムワイヤーのスクリーンショット's Image Inpainting API

画像の修復 AI を使用して既存の画像の特定の部分を変更する AI 画像生成プロセスです。これを使用して、不要なオブジェクトを削除したり、画像を復元したり、画像の欠落した領域を埋めることができます。

画像修復機能は、テキストプロンプトを使用して変更する内容を指定します。通常、修復プロセスを開始するために画像入力パラメータと一緒に使用します。より良い結果を得るために、API はマスクパラメーターも受け入れ、修復が画像の特定の部分にのみ影響するようにします。

たとえば、修復時に置き換えるピクセルのタイプを指定できるマスクカラーパラメーターがあります。これにより、たとえば既存の画像に背景をペイントする場合に、完全に透明なピクセルを指定できます。同様に、これを使用して白い背景を置き換えることもできます。 LimeWire の AI API は、修復プロセスを完全かつ絶対的に制御したい場合に、画像アセットをマスクとして受け入れます。

画像のアウトペインティング

ライムワイヤーのスクリーンショット's Image Outpainting API

逆に、画像の上塗り既存のイメージを任意の方向または全方向に拡張するプロセスです。これを使用すると、ズームインしすぎた実際の写真を拡張したり、すべての画像が Web サイトの特定のサイズに適合するようにしたりできます。

画像の塗りつぶし API では、満足のいく結果を生成するために AI が必要と判断した場合に、どの方向を塗りつぶすべきか、画像のどの側を切り取っても安全かを指定するだけで済みます。

必要に応じて、必要なサンプル数などの追加パラメータを入力したり、肯定的プロンプトと否定的プロンプトの両方を入力したりすることもできます。

さらに近日公開予定

LimeWire の AI API は現在バージョン 1.0.0 です。つまり、API には今後も新しいアップデートや機能が追加されるので、期待できることがたくさんあります。その主なものは、Mubert Music AI、Uberduck Music AI などを使用して、AI ビデオ生成と AI 音楽生成の両方を API に統合する計画です。

つまり、1 つの API だけを使用して必要なものを生成できるため、プロセスがさらに合理化され、多数の異なる API を設定する必要がなくなります。

生成 AI を簡単に

おわかりのとおり、LimeWire の AI API は、必要なことをほぼすべて実現できます。インペイントとアウトペイントを管理できる API、AI 画像を生成する API、またはアップロード用に画像のアップスケールを処理する API を探している場合でも、LimeWire が対応します。

LimeWire の AI API の優れている点は、これらのツールを 1 つの API から使用でき、サインアップして完全に無料で使い始めることができることです。つまり、アカウントを作成し、LimeWire の AI API を試してみて、それが自分にとってどれだけ優れているかを確認することができます。