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Raspberry Pi は、かなり長い間、シングルボード コンピューター (SBC) の最前線にありました。しかし、Raspberry Pi 4 の発売から約 4 年後、新しいモデルが間もなく登場します。
以前の Raspberry Pi のイテレーションでは、通常、より高速なプロセッサ、より多くの RAM が使用され、Pi 4 では IO が改善されました。ただし、多くの Pi は AI (人工知能) や ML (機械学習) の目的で使用されているため、Raspberry Pi 5 に組み込まれた機械学習機能について、DIY 愛好家から多くの憶測が飛び交っています。
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Raspberry Pi 5 にはどの CPU が搭載されますか?
Raspberry Pi 5 に機械学習機能が組み込まれているかどうかは、ボードがベースにしている CPU に大きく依存します。 Raspberry Pi の共同創設者である Eben Upton は、tinyML Summit 2021 でカスタム Pi シリコンの未来をほのめかしました。
Raspberry Pi 4 まで、開発チームは ARM の Cortex プロセッサを使用していました。しかし、2021 年に Raspberry Pi Pico がリリースされ、同社初の自社製 SoC (システム オン チップ) である RP2040 が登場しました。それは同じ力を持っていませんが、 Raspberry Pi Zero 2 W、最も安価な SBC の 1 つ 市場では、Arduino と同様のマイクロコントローラ機能を提供します。
Raspberry Pi 2、Pi 3、および Pi 4 は、それぞれ ARM の Cortex-A7、Cortex-A53、および Cortex-A72 プロセッサを使用しています。これらにより、世代ごとに Pi の処理能力が向上し、各プログレッシブ Pi により多くの ML 能力が与えられました。ということは、Raspberry Pi 5 の CPU に組み込みの機械学習が見られるということですか?
どのプロセッサが Pi 5 に電力を供給するかについての公式な発表はありませんが、Raspberry Pi ラインナップの中で最も ML 対応の SBC であり、ML サポートが組み込まれている可能性が高いと確信できます。同社の特定用途向け集積回路 (ASIC) チームは、超低電力 ML アプリケーション向けの軽量アクセラレーターに焦点を当てているように見える次のイテレーションから取り組んでいます。
PCからあなたの電話を制御する方法
tinyML Summit 2021 での Upton の講演は、クロック サイクルごとに 4 ～ 8 個の積和演算 (MAC) を実行する可能性が高い軽量アクセラレータの形で提供される可能性があることを示唆しています。同社はまた、ArduCam と協力して、 ArduCam Pico4ML は、ML、カメラ、マイク、スクリーンをピコサイズのパッケージにまとめたものです。
その間 Raspberry Pi 5 に関するすべての詳細 まだ確認されていませんが、Raspberry Pi がボードを段階的にアップグレードする傾向に固執する場合、今後の SBC は、ML 愛好家や ML プロジェクト用の安価なハードウェアを探している開発者にとって多くのボックスをチェックする非常に便利なボードになる可能性があります。
ラズベリーパイはとても楽しいです
Raspberry Pi 5 には組み込みの機械学習サポートが付属している可能性があり、これにより、最終的に銀行を壊すことなくテクノロジーに追いつくことができるハードウェアを使用して、ほぼすべての人が独自の ML アプリケーションを構築する多くの機会が開かれます。
大規模言語モデル (LLM) から Minecraft サーバーまで、既存の Raspberry Pi で既に何でも実行できます。 SBC の機能が向上 (およびアクセスしやすく) されるにつれて、1 枚のクレジット カード サイズのコンピューターでできることの可能性も広がります。