WolframAlphaナレッジエンジンの真の力

WolframAlphaナレッジエンジンの真の力

今週初め、私はコンラッド・ウルフラムがTEDxBrusselsコンベンションで話すのを聞いた。人気の数学会社の大きな力である男は、学校での計算支援は不正行為と見なされるべきではないと主張しました。





MathematicaやWolframAlphaのような計算支援。





実際には、 衰退 これらのすぐに利用できるツールは不正行為です。この議論は、教育の再考につながります。それを運転するために車を作る方法を知る必要がありますか?実際、私たちは何を学んでいますか?





コメントのためにこの議論を保存しますが、Wolframのデモンストレーション ウォルフラムアルファ 目を見張るものでした。多くの皆さんと同じように、私は以前にこの「計算知識エンジン」を読んで遊んだことがあります。ほとんどのように、私はそれが何ができるのか半分を知りませんでした。

この記事では、を構成する3つの最も重要な側面に光を当てようとします ウォルフラムアルファ 知識エンジン。この記事の最後で、(最近行ったように)検索アーセナルにWolfram Alphaを追加した場合、私は成功したことがわかります。



データ集約

私が読んだほとんどの記事で、最大の焦点はWolframAlphaの「直感的にアクセス可能な」知識データベースにあります。飲み込みやすいということは、数ページ分の関連情報を閲覧する代わりに、主題に関連する事実を簡単に引き出すことができることを意味します。これは、GuyMcDowellの前の記事「WolframAlpha-スタートレックのコンピューターに一歩近づく」で非常によく示されています。

サイトで、名前、日付、都市、または会社を入力すると、ファクトリストがポップアップ表示されます。たとえば、特定の日付を入力した後、Wolfram Alphaナレッジエンジンは、今日の時差、現在の年の日の位置、日付の遵守(主要な休日とマイナーな休日を含む)、3月23日のイベント(記念日と死亡記事)そして月の満ち欠けさえ。





会社名を入力すると、さまざまな情報が呼び出されます。財務情報や最近の収益などの明らかな情報だけでなく、株式予測のさまざまなモデルなど、予想外の数値やデータの視覚化も多数表示されます。

Wolfram Alphaが提供するこの直感的なデータベースは、もちろん非常に重要ですが、それだけではありません。





数学的スーパーパワー

それはそう。 WolframAlphaには数学的超能力があります。そして、なぜそれは私たちを驚かせる必要がありますか?結局のところ、WolframResearchは数学的コンピューティングの開発に専念しています。 Googleと同様に、WolframAlphaは単純な数式を解きます。 1プラス1は2に等しい、そのようなこと。ただし、Wolfram Alphaは、その計算においてGoogleよりも少し進んでいます。

'x ^ 2 sin(x / 2)/(x-3)'と入力します。

は、関数をいくつかの異なるスケールでプロットし、代替形式、根、x = 0、x = ∞での級数展開、不定積分、級数表現などを示します。その関数を導出する方法を知りたいですか?ステップバイステップの説明のためにボタンを押してください。

二乗逆余弦関数のテイラー級数「acos(x)^ 2の級数」を求めても、WolframAlphaは私たちを失望させません。それが何を意味するのかわからなくても心配しないでください。それは素晴らしいことであることに注意してください-そしてそれは限界でさえありません。

あなたはすでにそれを推測しました。 Wolfram Alphaの数学的な能力は、それを完璧な宿題ツールにします。

データの組み合わせ

つまり、WolframAlphaはデータ集約の達人です。数学のスーパーヒーローでもあります。しかし、Wolfram Alphaを本当に信じられないほど素晴らしいものにしているのは、3番目の側面です。接続できるナレッジエンジンです。これは私たちが人間に教えようとしているスキルです。ある情報を取得し、それを別の情報に関連付けます。これを事実と数学的能力のデータベースと組み合わせると、WolframAlphaが手に入ります。

では、これはどのような意味があるのでしょうか。

たとえば、「スティーブジョブズが生まれた日の天気はどうでしたか?」と入力します。 WolframAlphaは最初にSteveJobsの誕生日を探し、次にこれを気象記録に関連付けます。必要に応じて、より具体的にすることができます。 「スティーブ・ジョブズが生まれた日のベルギーの天気はどうでしたか?」

それらの数学的スキルも考慮に入れたいですか?例を挙げると、Wolfram Alpha(実際に注文済み)に「AppleとMicrosoftを比較する」ように依頼しました(下のスクリーンショットを参照)。または、自分を罰したい場合は、「MakeUseOf.comとeBay.comを比較してください」と尋ねてください。

これらの3つのスキルを組み合わせると、制限は1つだけになります。あなた自身の想像力。 ウォルフラムアルファ 検索エンジンの未来を示しています。そして今、私たちは世界を引き継ぐコンピューターに一歩近づいています。

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著者について サイモン・スランゲン(267件の記事が公開されました)

私はベルギーの作家兼コンピューターサイエンスの学生です。あなたはいつでも良い記事のアイデア、本の推薦、またはレシピのアイデアで私に恩恵を与えることができます。

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