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セキュリティは重要ですが、パスワードと PIN を持っていることに伴うイライラ、特にそれらをすべて覚えようとするときのイライラは誰もが共感するはずです。もっと良い方法があるとしたらどうしますか?
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ここで AI 主導の認証が登場する可能性があります。これは、音声認識や顔認識などの独自の行動パターンを使用してアカウントにアクセスする、よりスマートでユーザーフレンドリーな代替手段です。
AI 主導の認証の種類
人工知能はセキュリティの強化に大きな役割を果たします。データとデバイスを保護しながら、身元を確認し、アクセスを許可する、より微妙な方法を提供します。それを実現する方法をいくつか紹介します。
1. 行動生体認証
このタイプの認証では、デバイスの使用方法が監視されます。入力方法、キーを押す強さ、デバイスの持ち方、携帯電話の画面のスワイプ方法など、ユーザーの独自の方法に注目します。これらすべての細かい詳細を時間をかけて監視し、あなただけの特別なプロファイルを作成します。
あなたがデバイスを使用したいとき、AI システムはあなたの普段の習慣と照らし合わせてあなたの行動をチェックします。そのため、タイピングのリズムやリズムの突然の変化など、何か違うことに気付いた場合でも、AI システムは何かがおかしい可能性があることを認識しているため、ユーザーを入力させません。
2. 音声認識
音声認識認証は、あなたの声を聞いて、その声の高低、話す速さなど、その音声に関するすべての固有の点を認識します。基本的に、あなたの声を特別なものにしているものは何ですか。複雑なアルゴリズムの助けを借りて、AI システムはあなたの声を分解し、他の声と比較します。あなたの声をユニークなものにするデジタル版、つまり音声指紋を作成し、安全に保ちます。
次回、ロックを解除するためにデバイスに話しかけると、システムはあなたの声をこの保存された指紋と照合してチェックします。それは、友達があなたの声とあなたのふりをしている誰かを区別する方法と似ています。しかし、今回は単なる推測ではなく、その背後には確かな科学があります。
3. コンテキスト認証
このプロセスでは、ログインしようとするときに、より幅広いコンテキストが考慮されます。ユーザーの場所、使用しているデバイスの種類、時刻、通常のログイン方法が認識されます。
あなたにとって何が普通なのかのプロフィールをまとめ始めます。したがって、再度ログインすると、すべてが通常のルーチンと一致しているかどうかが確認されます。何かが根本的に異なるように見える場合は、それが本当にあなたであることを確認するために追加のセキュリティチェックを要求する可能性があります。新しいデバイスからメールにログインしたときに、このようなメッセージを目にしたことがあるでしょう。
4. 顔認識
おそらく最も人気のあるこの AI システムは、顔の特徴のユニークさに基づいてあなたの身元を識別し、認証します。これには、顔の形、顔の特徴の比率、および顔の特徴間の距離が含まれます。また、あなたに特有の特定の特徴を記録することもできます。
複雑なニューラル ネットワークとコンピューター ビジョン技術の組み合わせは、顔認識システムの作成に役立ちます。次回デバイスにアクセスして顔の写真またはビデオを撮影すると、このデータがデータベースに保存されている特徴と比較されます。一致する場合は入場できます。ただし、一致するかどうかについて懸念が高まっています。 顔認識技術はプライバシーのリスクとなる 。
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AI 主導の認証の利点は何ですか?
この時点で、これらの AI 主導の認証方法によってセキュリティ レベルがどのように向上するのか疑問に思われるかもしれません。
1. ユーザーエクスペリエンスの向上
AI 主導の認証は、アカウントやデバイスへのアクセス方法を変革し、複雑なパスワードや PIN を覚える手間を省きます。代わりに、本質的に「あなた」である固有の特性を使用して、デバイスのロックを解除し、データにアクセスすることができます。
ログインがスムーズになり、より便利になり、取引がスピードアップします。
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2. セキュリティの向上
最新の AI ベースの方法と従来の方法を比較すると、AI がより高いレベルのセキュリティをもたらしていることは明らかです。その理由の 1 つは、ユーザー固有の身体的および行動的特徴の検査を含む生体認証の使用です。
従来の方法は、推測または盗用される可能性のある既知のものに依存しているため、脆弱になる可能性があります。一方、AI による生体認証では、顔、声、入力方法など、ユーザーに固有のものを使用します。悪意のある攻撃者にとって、これらの特性を複製または模倣することは、確かにより困難です。
3. 適応性の導入
AI 認証が厳しすぎると、AI が認識しているものと異なる行動、位置、外観の変化があった場合に、自分のデバイスからロックされてしまうのではないかと心配するかもしれません。ただし、ここで AI 認証の柔軟性が発揮されます。
AI システムは静的なものではありません。時間の経過とともに常に適応し、改善されます。何らかの理由で、通常の認証方法でユーザーの身元を確認できない場合でも、単にユーザーを締め出すだけではありません。代わりに、追加のセキュリティ対策をトリガーして、アクセスを試みているのがユーザーであることを確認します。
新たな危険や卑劣な戦術が出現すると、これらの AI システムはこれらの新たな脅威を研究し、それらに対する防御方法を見つけ出し、進化し続けるデジタル世界でデバイスとデータの安全を確保します。
どのような課題がありますか?
AI システムには多くの利点がありますが、それに伴う課題や懸念を無視することはできません。
AI バイアスの現実 全体的に認証精度を達成することが困難になる可能性があります。たとえば、一部の顔認識システムは、特に肌の色や顔の特徴が異なる人を識別しようとするとエラーが発生します。この問題を解決するには、研究モデルは 1 つのグループのみからのデータに固執するのではなく、すべての背景からのデータに固執する必要があります。これにより、システムは全員をよりよく認識できるようになります。
開発者は、コンピュータ プログラムに不当な優先順位が設定されていないことを確認する必要があります。最終的な目標は、AI システムが公平であり、誰であっても、出身地や外見に関係なく、すべての人にとって適切に機能することを保証することです。
多くの AI 認証システムがシームレスに機能するには、生体認証データを収集して保存する必要があります。ただし、このデータの管理方法については当然の懸念があります。あなたの側では、 AI 主導の世界でデータを保護するためにできること 。
ただし、国会議員がこれらのテクノロジー企業と協力して、同意と透明性を重視したデータプライバシーポリシーを策定し、実施することが重要です。あなたには、どのようなデータが収集され、それがどのように使用されているかを知る権利があります。そして、同意を与えるか撤回するかを選択できる必要があります。
AI は効果的であるように聞こえますが、そのシステムは完璧ではありません。攻撃者が悪用できる脆弱性は数多くあります。そして誰もその繰り返しを望んでいない 史上最悪のソフトウェア脆弱性の一部 。パッチの適用に間に合うようにこれらの脆弱性を特定するためのローリング開発と研究の文化は、特に役立ちます。
AI認証の未来はどうなるのか？
現時点では AI は有望に見えますが、機械学習の進歩と組み合わせた研究開発の増加により、より洗練され、正確で信頼性の高い認証システムが得られるはずです。
ただし、効率とデータ プライバシーの維持の間にバランスがとれることを望んでいます。私たちは多くの機密の生体認証データを共有しているため、これらのイノベーションにより、セキュリティを侵害することなく複数のデバイスにシームレスにアクセスできる必要があります。