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PyXLL は、Microsoft Excel と Python の間のギャップを埋めるツールです。これにより、Python コードと機能を Excel スプレッドシートにシームレスに統合できます。 PyXLL を使用すると、Excel は Python のライブラリと機能を活用するためのプラットフォームになります。
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PyXLL は Excel アドインとして機能します。これを使用すると、Excel の VBA 環境で Python 関数やマクロを直接作成できます。その後、PyXLL がインタープリターとして機能し、Excel セル内でコードを実行し、多くの可能性が開かれます。これらには、複雑なタスクの自動化、高度なデータ分析、データの視覚化などが含まれます。
PyXLL の概要
PyXLL は、Excel プロセス内で Python インタープリターを実行することによって機能します。これにより、PyXLL で実行される Python コードが Excel のデータおよびオブジェクトに直接アクセスできるようになります。このツールは C++ で書かれており、Excel と同じ基盤テクノロジを使用しています。これは、通常、PyXLL で実行される Python コードは、PyXLL よりもはるかに高速であることを意味します。 Excel VBA コード 。
インストールとセットアップ
PyXLL をインストールするには、次の場所に進みます。 PyXLL Web サイト そしてアドインをダウンロードします。選択した Python バージョンと Excel バージョンがシステムにインストールされているバージョンと一致していることを確認してください。 PyXLL は Windows バージョンの Excel でのみ使用できます。
ダウンロードが完了したら、コマンド プロンプトを開いて次のコマンドを実行します。
pip install pyxll
必要がある システムに Pip がインストールされていること 上記のコマンドを実行します。次に、PyXLL パッケージを使用して PyXLL アドインをインストールします。
pyxll install
インストーラーは、アドインをダウンロードしたかどうかを尋ねます。 「yes」と入力し、アドインを含む zip ファイルへのパスを指定します。次に、画面上の指示に従ってインストールを完了します。
PyXLL の入門
プラグインをインストールしたら、Excel を起動します。起動する前に、次のことを求めるプロンプトが表示されます。 トライアルを開始する または 今すぐ購入 。試用版は 30 日後に期限切れになり、PyXLL を引き続き使用するにはライセンスを購入する必要があります。
クリックしてください トライアルを開始する ボタン。これにより、インストールされたアドインを使用して Excel が起動します。
で 「PyXLL 例」タブ 、 クリックしてください PyXLLについて ボタン。これにより、アドインをインストールしたパスと、構成ファイルとログ ファイルへのパスが表示されます。
構成ファイルを含むパスは、後でそのファイルを編集する必要があるため重要なので、メモしておいてください。
Python 関数を Excel に公開する
Python 関数をユーザー定義関数 (UDF) として Excel に公開するには、 @xl_func デコレーター。このデコレーターは、関数を Excel に登録し、ユーザーが使用できるようにするように PyXLL に指示します。
たとえば、Python を公開するには フィボナッチ() 関数を UDF として Excel に変換するには、 @xl_func デコレータは次のようになります。
from pyxll import xl_func
@xl_func
def fibonacci(n):
"""
This is a Python function that calculates the Fibonacci sequence.
"""
if n < 0:
raise ValueError("n must be non-negative")
elif n == 0 or n == 1:
return n
else:
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
このコードを .py 拡張子を付けて保存し、ファイルを保存するフォルダーのパスをメモします。
ここで、エディタで PyXLL 構成ファイルを開き、「pythonpath」で始まる行まで下にスクロールします。この設定は通常、PyXLL が Python モジュールを検索するフォルダーのリストです。フィボナッチ関数のソース コードが含まれるフォルダーへのパスを追加します。
次に、「モジュール」まで下にスクロールし、モジュールを追加します。たとえば、ファイルを次のように保存した場合 フィボナッチ.py 、名前を追加します 「フィボナッチ」 リストへ:
これにより、 @xl_func Excel へのデコレーター。次に Excel に戻り、 「PyXLL 例」タブ 、 クリックしてください PyXLL をリロードする ボタンをクリックすると、構成ファイル内の変更が同期されます。その後、Python を呼び出すことができます フィボナッチ 他の Excel 数式と同じように機能します。
必要な数の関数を作成し、同じ方法で Excel に公開できます。
Excel と Python 間でのデータの受け渡し
PyXLL は、Pandas などの外部 Python ライブラリの使用をサポートしています。これらのライブラリから Python にデータを渡したり、その逆を行うことができます。たとえば、次のことができます Pandas を使用してランダムなデータフレームを作成する そしてそれをExcelに渡します。 Pandas がシステムにインストールされていることを確認してから、このコードを試してください。
from pyxll import xl_func
import pandas as pd
import numpy as np
@xl_func("int rows, int columns: dataframe<index=True>", auto_resize=True)
def random_dataframe(rows, columns):
data = np.random.rand(rows, columns)
column_names = [chr(ord('A') + x) for x in range(columns)]
return pd.DataFrame(data, columns=column_names)
このモジュールとその関数を Excel に公開するには、同じプロセスに従う必要があります。次に、電話してみてください ランダムデータフレーム 他の Excel 数式と同じように機能します。
=random_dataframe(10,5)
行数と列数はお好みに合わせて変更できます。
事前定義されたデータフレームを同じ方法で Excel に渡すことができます。以下のことも可能です Pandas を使用して Excel データを Python スクリプトにインポートする 。
PyXLL の制限事項
- Windows と Excel の互換性: PyXLL は主に Windows 用に設計されており、Windows 上の Microsoft Excel で動作します。 Windows 環境向けに最適化されているため、Windows 以外のプラットフォームでは機能が制限されたり、互換性の問題が発生する可能性があります。
- 導入: PyXLL を利用したスプレッドシートをエンドユーザーに導入するには、最小限の依存関係で Python がインストールされているか、スプレッドシートにバンドルされている Python ランタイムが必要です。つまり、PyXLL を利用したスプレッドシートを使用したいユーザーは、マシンに Python をインストールする必要があります。
- 学習曲線: PyXLL を効果的に使用するには、Python プログラミングの知識と Excel のオブジェクト モデルに精通していることが必要です。 Python や Excel のオブジェクト モデルに慣れていないユーザーは、PyXLL の機能を完全に活用する前に、時間をかけてこれらの概念を学習する必要があるかもしれません。
- ライセンス費用: PyXLL は商用製品であり、使用方法と要件によっては、その使用に関連するライセンス費用が発生する場合があります。 PyXLL の使用コストは、ユーザー数、導入規模、ライセンス契約などの要因によって異なります。
それでも Excel 関数を使用する必要がありますか?
それは何を達成したいかによって異なります。ネイティブ Excel 関数が利用可能な場合は、それを使用することが常に合理的です。ただし、Excel の組み込み関数では処理できない、より複雑なタスクの場合は、PyXLL が優れたソリューションです。
Pandas ライブラリは、分析機能とデータ処理の強力なサポートにより、PyXLL を完全に補完します。