Excelでピボットテーブルを作成する方法

Excelでピボットテーブルを作成する方法

ピボットテーブルは、Excelで最も強力で便利な機能の1つです。少しの労力で、ピボットテーブルを使用して、大量のデータに関する専門的なレポートを作成できます。





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データをカテゴリにグループ化したり、データを年と月に分類したり、データをフィルタリングしてカテゴリを含めたり除外したり、グラフを作成したりすることもできます。





ピボットテーブルとは何ですか?

おそらく、ピボットテーブルとは何か、そしてそれがどのように役立つのか疑問に思っていますか?ピボットテーブルはレポートと考えることができます。ただし、静的レポートとは異なり、ピボットテーブルはデータのインタラクティブなビューです。





ピボットテーブルを使用すると、同じデータをさまざまな観点から見ることができます。ピボットテーブルでは、さまざまな方法でデータを操作できます。

次の手順では、ピボットテーブルを作成する方法と、ピボットテーブルを使用してデータのさまざまなビューをキャプチャする方法について説明します。



ピボットテーブルの作成

ピボットテーブルを理解するには、ピボットテーブルを自分で操作する必要があります。持っている最大で最も複雑なExcelデータシートを使用すると、ピボットテーブルの可能性を最大限に引き出すことができます。

次の方法は、ピボットテーブルを作成する方法を示しています。これにより、画面上の無限に見えるデータの寄せ集めのすべてに意味を見つけることができます。





  1. 開ける 分析するExcelスプレッドシート。
  2. データに空の行または列がなく、行見出しが1つしかないことを確認してください。
  3. ピボットテーブルを作成するセルを選択します。 ハイライト あなたのデータ。
  4. 選択する 入れる メニューから。
  5. 選択する ピボットテーブル
  6. ポップアップウィンドウで、 テーブル/範囲 正しい。
  7. 次に、ピボットテーブルレポートを配置する場所を選択します。
  8. 選択する 新しいワークシート ピボットテーブルを新しいワークシートに配置する、または 既存のワークシート
  9. 既存のワークシートを選択した場合、 場所を選択してください ピボットテーブルを表示する必要があります。
  10. 選択する わかった。

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さまざまなビューにピボットテーブルフィールドを使用する

これはそれが楽しくなるところです。これで、データの操作を開始して、さまざまな視点をキャプチャできます。





以下に示すサンプルデータを使用すると、別の観点からデータをフィルタリングするいくつかの方法を確認できます。手順に従って、独自のデータでピボットテーブルフィルターを使用します。

どちらがより良いパンドラまたはspotifyです
  1. クリックしてください ピボットテーブル 上記の手順で作成しました。
  2. フィールドを選択 レポートに追加するには、 すべてチェック データの完全なピボットテーブルビューをキャプチャするためのボックスの。 Microsoft Excelは、データをどのように分析するかについていくつかの仮定を行い、通常は値を列に配置します。
  3. ピボットテーブルは、新しい選択に合わせて調整されます。ピボットテーブルの行ラベルの横にある[+]を選択すると、データを展開して全体を表示できます。
  4. サンプルデータのピボットテーブルのデフォルトデータ構成は、月、日付、色、および地域ごとの売上の詳細な内訳を示しています。あなたが営業の専門家であるならば、これは貴重な見解です。
  5. 内訳を別の方法で並べ替えるには、行をドラッグアンドドロップします。色を行の一番上に移動すると、データの変化を確認できます。
  6. 特定の行の個々の内訳を表示するには、行からフィルターにドラッグアンドドロップします。この例では、サンプルデータが地域ごとに分類されています。
  7. ドロップダウンオプションがピボットテーブルの上に表示されます。ドロップダウンを開いて、特定のオプションを選択するだけです。 フィルター 分析したいオプション。
  8. 各行ラベル項目にある+を選択すると、データの詳細な内訳が表示されます。

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Excelでのピボットテーブルの使用

どのピボットテーブルフィールド設定が最適かわからない場合は、[挿入]> [ピボットテーブル]選択のすぐ横にある[推奨ピボットテーブル]ボタンを試してください。

大量のデータを定期的に処理している場合、Excelのピボットテーブルを使用すると、分析とプレゼンテーションを次のレベルに引き上げることができます。うまくいけば、この記事の例から、データを深く掘り下げて、新しい視点からデータを確認するスキルを身に付けることができます。

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