TinEye-画像付きの画像の検索

TinEye-画像付きの画像の検索

TinEye による画像検索エンジンです アイディア これにより、特定の画像がWeb上のどこで使用されているかを見つけることができます。





PCでMacOSを実行できますか

あなたはおそらく言っているでしょう、 'ああ、しかし私のためのグーグル画像検索があります。なぜ私は別のものが必要なのですか?」しかし、TinEyeはまったく異なる種類の画像検索です。 Google画像検索は 文章 関連する画像を検索するために、TinEyeは 画像 検索のクエリとして。グーグルはそれをすることができない-少なくとも、まだ。





お急ぎの場合は、TinEyeの仕組みに関するIdéeの簡単なビデオ説明をご覧ください。または私の説明を読んでください。





TinEyeを使用して検索するには、Web上の画像へのURLを入力するか、コンピューターから画像をアップロードします。もう1つの方法は、FirefoxまたはInternetExplorer用のTinEyeブラウザプラグインをインストールすることです。プラグインがインストールされていると、任意のWeb画像を右クリックして、TinEyeを使用して検索できます。

GoogleがクロールするすべてのWebページにインデックスを付けるのと同じように、TinEyeは、高度なパターン認識アルゴリズムを使用して、画像のデジタル署名または「指紋」を作成します。画像を使用してクエリを実行すると、TinEyeはクエリ画像の「フィンガープリント」を即座に分析し、検索インデックス内の画像と比較します。



TinEyeは、同一の画像だけでなく、画像の変更されたバージョンも検出します。画像が同じクエリ画像の変更である限り、TinEyeはそれらを見つけて、検索結果に含めることができます。ただし、TinEyeは実際には画像を「表示」しないことを忘れないでください。つまり、犬の画像をアップロードしても、「犬」としては表示されず、他の犬の画像が取得されます。変更または変更された場合でも、同じ画像が使用されているかどうかのみが検出されます。 TinEyeは、ほとんどの類似性で結果を並べ替えます。つまり、変更された画像は検索の終わりに向かって見つかります。

したがって、モナリザを例にとると:





TinEyeは次のような結果を返します:

Instagramでビューを表示する方法

TinEyeで何ができるかを見てきたので、TinEyeで何ができるか見てみましょう。 TinEyeの可能な使用法のいくつかを次に示します。





  • あなたが写真を見て、それについてもう少し情報が欲しいとしましょう。写真が他にどこで使用されているかを知ることで、それについてのより多くの情報を得ることができます。
  • 自分が撮影した興味深い写真をブログに投稿した場合は、その写真が他にどこで使用されているかを知っておくと便利です。
  • 前のシナリオには別の側面がある可能性があります。 TinEyeを使用して、著作権で保護された画像が他の場所で使用されているかどうかを追跡できます。
  • プロの写真家やイラストレーターは、自分の作品がどこでどのように使用されているかを知ることができます。
  • 低解像度の画像があり、高解像度の画像が必要な場合は、TinEyeが非常に役立ちます。
  • ブランド名またはロゴがある場合は、TinEyeを使用してそれがどのように使用されているかを確認できます。

TinEyeのさらに多くの用途を考えることができると確信しています。もしそうなら、コメントにあなたのアイデアを入れてください。

この投稿を書いている時点で、TinEyeには5億8600万を超える画像がインデックスに登録されていますが、これは実際にはWebのサイズを考えると少数です。しかし、TinEyeは定期的にウェブ上の新しい画像をクロールし、インデックス付き画像の数は絶えず増加しています。それで、これは素晴らしいウェブサイトになる準備をしています、そしてあなたはグーグルがいつこのような技術を持っているのか疑問に思う必要がありますか?

教授のレビューを見つける方法

TinEyeは現在プライベートベータ版ですが、同社は寛大にMake UseOfを提供しています 1000の事前承認済み招待 私たちの読者にプレゼントするために!彼らはあなたがただしなければならないと私たちに言った このリンクをクリックしてください そして、あなたはセットアップに向かっているはずです!その後、戻ってきて、コメントであなたの考えを知らせてください!

(作成者)Suresh Chandren、ブログが大好きなコンピューターとインターネットの中毒者。彼はDigitalQuestでコンピューター、ソフトウェア、生産性についてブログを書いています。

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著者について Suresh Chandren(1件の記事が公開されました)

元MakeUseOf作者。

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