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数日でプレゼンテーションが予定されており、本当に上司に感銘を与えたいと思っています。わかりやすく、視覚的で印象的な方法でデータを表示したいと考えています。そのための唯一の方法は、データに適したグラフを作成することです。
チャートやグラフを作成するためのさまざまなツールを利用できますが、Microsoft Excelは、それらすべての中で最も強力で機能的なツールの1つです。以下に示すように、データを任意の形式とスタイルで視覚化できます。
この記事では、で利用できるさまざまな種類のグラフについて学習します。 マイクロソフトエクセル によって提供された公開データの例を使用する data.gov 。データセットは2010年の米国国勢調査から抽出されたものであり、データに適切なグラフを選択したときにどれほど印象的かを示すために使用されます。
適切なチャートの作成
米国政府は、大量のデータを完全に無料で一般に提供しています。文化的および社会的事実を掘り下げるための最も価値のある情報の1つは国勢調査です。
以下の最初のいくつかの例では、賃貸人が住居に関して抱えていた問題を、米国の4つの地域に分けて取り上げました。
これは、簡単なグラフ作成を可能にする、優れた小さなデータのサブセットです。
使用するグラフを決定するには、データが何を表しているのか、およびそのデータをどのように視覚化するのかを詳しく調べる必要があります。
縦棒グラフ
使用される最も一般的なチャートの1つ プレゼンテーションで ダッシュボード、縦棒グラフは、値を相互に比較するためのものです。通常、これらは何らかの方法で分類された値です。縦棒グラフの最も一般的なサブセットは、カテゴリに分割された1セットのデータです。
タッチパッドが機能しないのはなぜですか
この場合、私は賃貸人が米国北東部で抱えている問題の数を分析することを選択しました。データを選択したら、クリックするだけです 入れる 、メニューにグラフの種類の選択肢が表示されます。この場合、2Dまたは3D列を使用できます。
個人的には、3Dチャートの外観が好きです。上記のデータは、3D棒グラフを使用すると次のようになります。
残念ながら、グラフはデフォルトで縦または横のラベルがないため、数字の意味がわかるようにグラフを追加する必要があります。それを行うのは簡単です。チャートの右上隅にある[+]ボタンをクリックするだけです。 軸のタイトル が選択されている場合は、 プライマリバーティカル 。
これで、編集可能な垂直ラベルが表示されます。
ご覧のとおり、縦棒グラフを使用して分類されたデータを視覚化すると、「問題」がすぐに浮かび上がります。明らかに、北東部の人々は大きな配管と暖房の問題を抱えています！
しかし、それは国の他の地域と比較してどれほど悪いですか？これを示すために、さらに分類されたデータを追加しましょう。ただし、代わりに棒グラフを使用してください。棒グラフは縦棒グラフと同じですが、カテゴリは垂直方向ではなく水平方向に表示されます。
今回は、すべてのデータを強調表示します。
今クリック 入れる 以前と同じようにメニューで、今度は縦棒グラフのドロップダウンのすぐ右側にある棒グラフのドロップダウンをクリックします。
Voilà！これで、米国全体の地理的地域の賃貸人によって報告された問題の棒グラフの比較ができました。
プロのヒント ：図のようにタイトルを編集する必要がありました。これを行うには、少なくともタイトル自体をクリックして新しいタイトルを入力するだけです。 Microsoft Office 365 -他のバージョンでは、クリックする必要がある場合があります 高度な編集 。
ご覧のとおり、縦棒グラフと棒グラフは、1つのデータセットの分類されたデータを比較したり、複数のデータセット間で分類されたデータを比較したりするための非常に優れた方法です。たとえば、上の地域のグラフは、南部と北東部で配管の問題がはるかに悪化しているのに対し、南部は他の誰よりも財産の維持に苦労していることを非常に明確に示しています。
円グラフ
名前が示すように、円グラフは円のような形をしており、小さなサブカテゴリが占めるはるかに大きなカテゴリの量を表示する必要がある場合に最適です。
たとえば、大学は円グラフを使用して、学生人口の人種人口統計の内訳を示すことができます。上記のデータを使用すると、円グラフを使用して、修理の問題ごとに北東の賃借人の問題を分類できます。
繰り返しになりますが、これは、すでに分類されたデータから始めるときに使用するもう1つの優れたグラフです。円グラフは、カテゴリに分類された1つのデータセットに最適です。複数のデータセットを比較する場合は、棒グラフまたは縦棒グラフを使用することをお勧めします。
折れ線グラフ
折れ線グラフや他の同様のグラフの種類は時間に依存する傾向があるため、折れ線グラフに移行するには、新しいデータセットが必要です。これは、通常（常にではありませんが）時間の経過とともにデータポイントをグラフ化することを意味します。
これは常にそうであるとは限りません。最終的に、折れ線グラフの場合、必要なのはX値とY値だけです。以下の例では、Xは時間、Yは人口になりますが、支払われるボーナスの数が増える（X）のと同じくらい簡単に、会社の生産性（Y）をグラフ化できます。
この例で使用する国勢調査データセットは、2010年から2015年までの米国の人口の変化です。
年と総人口の列を強調表示して、をクリックします 入れる メニューから折れ線グラフグラフを選択すると、スプレッドシートに折れ線グラフが表示されます。チャートを右クリックして、 データソースを選択 。年が選択されていないことを確認してください。
年列をYとして使用しようとしていないので、Xとして使用し、横軸に正しくラベルを付けます。
一見すると、米国の人口は年率約0.76％で着実に増加していることがわかります。これは、折れ線グラフで表示されるようなものです。
面グラフ
面グラフは折れ線グラフと同じですが、線の下の領域が塗りつぶされます。折れ線グラフのフォーカスがまだある間 変化する 時間の経過に伴う値の場合、面グラフの焦点は、時間の経過に伴う値の大きさを強調することです。違いは微妙ですが、1990年から1995年にかけて、2000年から2005年にかけて皆伐された樹木がいくつあるかなどを示す必要がある場合、面グラフは非常に優れています。
上記の人口データを使用して、2010年から2015年までの男性と女性の人口増加を比較できます。
積み上げ面グラフを使用して同じデータを表すこともできます（下のグラフセクションでも利用できます。 入れる メニュー）。
このグラフは、折れ線グラフと円グラフを1つにまとめたものと考えることができます。データが時間の経過とともに変化するにつれて、分類されたデータのパーセンテージの内訳を確認できます。
上にプロットした5年間の変化は非常に微妙であるため、女性の人口は男性の人口よりも約3％多いのに対し、男性の人口は実際には年間約3％の速度で増加しているという事実を完全に理解することはできません。アメリカの女性の人口デートは男性にとってそれなりに難しいことではなかったかのように！
散布図（XY）チャート
科学者や統計学者の間で人気のある散布図は、プロットされたデータポイント（通常は同様に測定されたデータポイントのクラスター）であり、個々のデータポイントを見ているだけでは明らかではないデータの相関関係やパターンを示すことを目的としています。 。
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たとえば、がんの回復成功率と病院で過ごした時間の関係をプロットすると、誰かががんの治療を受けている期間と、治療が成功する可能性が高い時間との相関関係が示される場合があります。
このグラフタイプの威力を示すために、2000年から2011年までのシカゴでの喘息入院数を郵便番号別にプロットしました。
このXY散布図（「クラスター」チャートとも呼ばれます）は、郵便番号60628が他のほぼすべての地域よりも年間喘息入院数が多く、郵便番号60655以上が、できるだけ少なくしたい場合に住むのに最適な地域を構成していることを示しています。喘息による入院の可能性。
バブルチャート
これは、（さらに良い）の形で表すこともできます。 バブルチャート 。これは、プロットできるデータの3次元がある場合に作成する楽しい視覚化です。
これは、2つの値（ポイントは「バブル」）の典型的なXYプロットされたデータポイントであり、そのバブルのサイズを決定する追加の値が組み合わされています。たとえば、この種のグラフを使用すると、映画に行く10代の若者の数をプロットできますが、各データポイント（バブル）のサイズは、そのデータセットを構成する女性の数を表す場合があります。
これは、2つのデータセットを1つのグラフで表す非常に興味深い方法です。上記の例では、X軸のラベルとして映画の名前を含めると、10代が行ったすべての映画の名前を特定でき、特定の映画がより多くの10代の女性の視聴者を引き付けました。
表面チャート
利用できるチャートがこれ以上ないだろうと思ったとき、ここに表面チャートがあります。この3次元グラフを使用すると、複数の次元にわたって2つの一連のデータポイントをプロットできます。使用は複雑になる可能性がありますが、適切なデータポイント（明確な関係を持つ2つのシリーズ）があれば、視覚化は非常に印象的です。
グラフの3Dバージョンは、地形図のように見えます。このような地図は、任意のポイントからの高度と距離のプロットであるため、これは理にかなっています。同様に、このマップを使用して、病気の発生の規模を年齢や病気の時間に対してグラフ化するなどの操作を行うことができます。
このようにプロットすると、単純なX-Y軸に沿って2つのポイントのみをプロットした場合、気付かないような興味深いパターンが発生する可能性があります。
ドーナツチャート
ドーナツグラフは、1つのデータ系列を一種の円グラフ形式でグラフ化できる別の複雑な視覚化ですが、「レイヤー」に追加のデータ系列をグラフ化して、色とりどりの「ドーナツ」を形成することもできます。これは、2つのデータ系列がより大きなカテゴリのデータのサブカテゴリである場合に最適に使用されます。
ガラススクリーンプロテクターを取り外す方法
この良い例は、この記事の前半で使用したデータセットで、1年あたりの男性と女性の人口をプロットしています。
ご覧のとおり、すべてのシリーズ（2010年から2015年）にはほぼ同じサイズのセグメントが含まれており、両方の人口が年ごとにどれだけゆっくりと変化するかを示しています。このグラフの価値は、実際には、適切なデータと、そのデータを使用して視覚的に達成したい適切な目標を持っていることから得られます。
適切なグラフの選択
それが本当にこのすべてのポイントです。使用するグラフの素晴らしい選択があるかもしれませんが、あなたは何を したほうがいい 選択は、実際に利用可能なデータセットのタイプと、そのデータで表示（または証明）しようとしているものに正確に要約されます。いくつかのチャートはあなたのポイントを他のものよりはるかに明確にします---多分 箱ひげ図の作成 必要なものです。
どのチャートがそれを達成するかを知ることは、戦いの半分です。残りの半分は、データをどのように配置し、チャートを好きなようにフォーマットするかを正確に理解することです。
真実は、グラフはどのプレゼンテーションにも大きな影響を与えるということです。 Microsoft Excelで利用できるすべてのことを理解したので、ニーズに合った適切なグラフを選択し、それを使用してプレゼンテーションを作成します。
別のオプションが必要な場合は、をご覧ください Googleスライドでグラフを作成する 。または、Excelと一緒に作成する必要のあるフローチャートの場合は、これらを確認できます。 Windows用の無料のフローチャートソフトウェアオプション 。
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ライアンは電気工学の理学士号を取得しています。彼は自動化エンジニアリングで13年間、ITで5年間働いており、現在はアプリエンジニアです。 MakeUseOfの元編集長であり、データの視覚化に関する全国会議で講演され、全国のテレビやラジオで取り上げられました。
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