Home-theater-designers
AI がすでにスマートフォンに組み込まれている方法は数多くあり、日常生活を強化するために舞台裏で働いています。音声アシスタントから写真品質、顔認識まで、携帯電話はデータ分析を通じてパフォーマンスを最適化するようにプログラムされています。しかし、新しいスマートフォンのおかげで、次世代のスマートフォンはさらにスマートになろうとしています。 クアルコム スナップドラゴン X75 AI ベースのビーム管理を使用して信号を改善するチップ。
今日のメイク動画 スクロールしてコンテンツを続ける
Snapdragon X75 5G Modem-RF System は、デバイスの接続性を大きく変えるスマートフォン通信チップです。これは Qualcomm の第 6 世代のモデムからアンテナへの 5G ソリューションですが、専用のハードウェア テンソル アクセラレータ (Qualcomm 5G AI Processor Gen 2) を備えた最初の Modem-RF システムであり、5G-Advanced のパフォーマンスを可能にします。 Gen 2 は、Gen 1 よりも 2.5 倍優れた AI パフォーマンスを提供し、スマートな最適化を実現し、速度、カバレッジ、モビリティ、リンクの堅牢性、位置精度を向上させます。
Windowsはこのネットワークのプロキシ設定を自動的に検出できませんでしたWindows10
このチップは、新しいモデム RF アーキテクチャとソフトウェアを備えています。アーキテクチャとは、機械学習モードを形成するレイヤーを指します。このチップのアップグレードにより、ハードウェアのフットプリント、コスト、設計の複雑さ、消費電力の削減など、多くの物理的な進歩がもたらされます。新しいソフトウェア スイート (デバイスに何をすべきかを伝えるプログラムのバンドル) は、地下鉄、エレベーター、空港、駐車場などの場所でのパフォーマンスを向上させます。また、アップグレード可能なアーキテクチャは、スケーラビリティのために構築されています。この 5G Advanced-ready 通信チップは、スマートフォンを超えて、自動車、コンピューティング、エネルギーなどの業界全体で 5G 進化の次の段階を推進するように設定されています。
MakeUseOf の編集者である James Bruce は、Qualcomm Technologies Inc. の製品管理担当副社長である Sunil Patil と対談し、近い将来のすべてのスマートフォン ユーザーにとって X75 が何を意味するかについて詳しく学びました。ここで、ジェームズが学んだことについて少し説明します。
X75 は、PC ゲームに匹敵するモバイル ゲームをもたらします
Patil 氏は、X75 プラットフォームには、より高いキャリア アグリゲーションなどのいくつかの新機能が導入され、その結果、ダウンリンクでのデータ レートが高くなり、アップリンクでのデータ速度が高くなると説明しました。アップリンクの複数入力複数出力 (MIMO) により、モバイル ゲーム ユーザーのエクスペリエンスがよりスムーズになります。さらに、カバレッジの向上は、より多くの場所でモバイル ゲームにアクセスできることを意味します。
自分の地域で 5G にアクセスできないユーザー向けの機能強化
これらのカバレッジ関連の機能強化は、ゲーマーだけにメリットがあるわけではありません。 AI ベースのビーム管理は、特にセル エッジ (セルラー ネットワークのカバレッジ エリアの端) でミリ波のカバレッジを拡大することを目的としています。これにより、現在実現不可能なエリアでもカバレッジが向上します。さらに、アップリンク MIMO は、セル エッジから離れたユーザーのカバレッジを拡張するのに役立ちます。
X75でスマートフォンユーザーが期待できる変化
Patil 氏によると、Qualcomm Snapdragon X75 はより高いデータ レートをユーザーに提供します。つまり、一定時間内にネットワークまたは通信チャネルを介してより多くのデータを転送できるということです。これにより、ダウンロードとアップロードの速度が速くなり、ビデオ ストリーミングがスムーズになり、Web ページの読み込み時間が短縮され、デバイス上のさまざまなデータ転送アプリケーションでの一般的なユーザー エクスペリエンスが向上します。さらに、Qualcomm の新しいモデム RF アーキテクチャにより、チップの電力効率が向上するため、ユーザーはスマートフォンをより速く、より適切に、より長く操作できます。
AI ベースの位置精度の具体的な日常使用
従来の位置追跡方法は、GPS、Wi-Fi、ネットワーク携帯電話信号などの複数のソースからの位置データに依存しており、天候や建物などの単純なものによってすべて悪影響を受ける可能性があります. AI ベースのロケーション技術は、移動パターンや履歴データなどの他の要因を分析して、ロケーションの精度を向上させます。そのため、パティル氏は、たとえば音楽祭で家族や友人の位置を特定することが、より迅速かつ正確になると確信しています。
将来、X75 を他のテクノロジーでどのように使用できるか
Patil 氏は、このモデム プラットフォームは完全にスケーラブルであり、これによってさまざまなユース ケースが可能になることが目標であると説明しています。言及されているすべての機能は、自動車およびその他の業界で利用できます。それは時間の問題です。
ご覧のとおり、AI が日常生活を向上させる方法は無限にあります。 Qualcomm Snapdragon X75 のおかげで、未来のスマートフォンは速度、規模、範囲、および設定が最適化されます。技術者やゲーマーだけでなく、これらの技術的進歩は誰もがワクワクするものです。ミュージック フェスティバルで友人を亡くしたり、停車中の地下鉄で立ち往生したり、空港の Wi-Fi の範囲外で駐機場での遅延に苦しんだりしたことがあるなら、これがどれほど人生を変えるかを理解するでしょう。
以下の Qualcomm との完全なインタビューをご覧ください。