生成 AI が生産性に影響を与える 4 つの方法

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AI は、ほとんどの分野で生産性を向上させるために広範囲に使用されています。タスクの自動化から顧客やクライアントのエクスペリエンスの向上に至るまで、生成 AI がゲームを強化します。ビジネスワークフローを合理化し、企業のリソース節約を支援し、新世代のビジネスアプリケーションを生み出すことができます。

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近い将来、生成 AI が生産性にどのような影響を与えると予想されるか、そしてそれを仕事にどのように活用できるかを見てみましょう。

1. AI は新しいワークフローを補完します

人々は、ワークフローを簡素化し、新しいワークフローを開発し、効果的なタスク管理を通じて生産性レベルを向上させる。生成 AI には、新しいワークフローを迅速に適応して補完し、従業員の負担を軽減する機能があります。 AI は、その迅速かつ適応能力により、ほぼすべての分野のワークフローを補完できます。

たとえば、生成 AI を使用してデータ分析を簡素化し、より迅速に結果を得ることができます。生成 AI アルゴリズムを使用して大規模なデータセットを迅速に分析し、洞察と予測を得ることができます。このレベルのデータ処理は、さまざまな業界で応用されています。

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たとえば、マーケティングでは、生成 AI テクノロジーが顧客の行動を研究し、顧客が新しい製品やサービスにどのように反応するかを予測する可能性があります。サイバーセキュリティでは、生成 AI アルゴリズムは過去のイベントデータを評価し、データサイエンティストが潜在的なセキュリティ脅威を特定するのを支援します。しかし、 AI の使用によりサイバーセキュリティが完全に強化されているかどうか議論の余地が残っている。

2. 高レベルで複雑なタスクの自動化

ゴールドマン・サックスによる調査 AI には米国の職業の約 3 分の 2 を自動化できる可能性があることが示されています。影響を受ける職業の仕事量の4分の1から最大で半分が代替される可能性がある。

AI が労働市場に与える影響は非常に大きいと予想されますが、ほとんどのキャリアと業界は部分的にのみ自動化の影響を受けます。その結果、ワークフローは AI に置き換えられるのではなく、補完される可能性が高くなります。

歴史的なパターンとコンテキストをより深く理解し、非常に複雑な情報を要約し、予測インテリジェンスを使用して、最適なアクションを提案できる生成 AI は、パーソナライズされた非常に効率的なエクスペリエンスの新時代の到来をもたらします。また、より複雑なタスクを自動化し、ビジネスプロセスの自動化を次のレベルに引き上げるのにも役立ちます。

3. より少ない時間でより多くのことを行う

生成 AI には、通常は人間による創造的な入力が必要なプロセスを自動化する可能性があります。これにより、企業は時間とコストを節約しながら、高品質の結果を生み出すことができます。

より多くの人が以前よりもはるかに速く働けるようになることで、一部の仕事では必要な時間が減少し、労働日の短縮につながると予測するのは当然です。結局のところ、AIはすでにリモートおよびハイブリッドの作業方法を合理化するために使用されています終わらせる。

企業はまた、自動化を徐々に導入し、将来的には人的資本の必要性が低くなるにつれて、生産性を測定する新しい方法を見つけるでしょう。 AI を使用しても人間の介入は依然として必要ですが、多くの企業では従業員の労働時間が短縮される可能性があります。

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4. 高度なスキルを持つ労働者への影響を最小限に抑える

によって行われた調査によると、国立経済研究局とマサチューセッツ工科大学、最もスキルの低い従業員が、AI のこうした発展から最も利益を得ることが期待されています。生成型 AI がより多くのタスクを自動化し、より多くのコンテキストを理解することで、低スキルおよび中スキルの労働者が最大限の利益を享受できるようになります。

ただし、より多くの人間の介入と複雑なスキルを必要とする高度なスキルを必要とする仕事では、AI からの支援は限定的になる可能性があります。 AIによるレコメンデーションは、自分自身の知識と反復的な行動に基づいているためです。したがって、高度なスキルを持つ労働者は AI サポートから得られる恩恵が少なく、導入による影響も最小限に抑えられる可能性があります。

最高レベルの専門知識を持つ従業員は、AI を仕事に組み込んでも恩恵を受けることは、たとえあったとしてもほとんどありません。これは、これらのトップパフォーマーがすでに AI が推奨する回答と同じ品質の回答を提供しており、開発の可能性が低いという事実によるものです。

生成 AI で生産性を大幅に向上

生成 AI の進歩の速度を考えると、それが雇用市場とその中での私たちの立場に大きな影響を与えることが予想されます。

生成型 AI ツールの台頭は、一部の仕事に他の仕事よりも大きな影響を与えるでしょう。将来の関連性を確保するための優れた方法は、AI がまだその可能性を最大限に発揮していない分野でスキルを高めることです。