この無料の AI ツールを使用して画像を拡大および復元する方法

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過去 10 年間、5 MP カメラがあれば最高の写真を撮ることができました。ただし、今日ではより鮮明で高精細な写真を取得できるため、同じ画像でも品質が低下します。

GFPGAN は無料で使用できるオープンソースソフトウェアで、これらの画像の解像度を上げて見栄えを良くし、一部の損傷を修正することもできます。 GFPGAN を使用して写真を拡大および復元する方法は次のとおりです。

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GFPGANとは?

GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) は、無料で使用できるオープンソースアプリです。 GitHub .コードをダウンロードするか、オンラインバージョンのいずれかを使用してイメージをアップスケールできます。

アプリケーションは事前トレーニング済みの GAN モデルを使用します。 GAN モデルは、一連のデータを使用してパターンを識別し、次を使用して画像のギャップを埋めます。機械学習アルゴリズムそしてニューラルネットワーク。

つまり、このアプリには、画像の損傷した部分やぼやけた部分を他の写真の似たような部分にシームレスに置き換えるインテリジェントな処理アルゴリズムがあります。

GFPGAN で画像解像度を向上させる方法

GFPGAN AI を使用して画像を拡大および復元する手順は非常に簡単です。画像を Web サイトにアップロードし、プログラムが変換を完了するのを待つだけです。方法は次のとおりです。

GFPGAN ページを開く GitHub .
利用可能なオンラインデモのいずれかを開きます。例えば、複製する .
下にスクロールして、下のボックスをクリックします。画像画像をアップロードするセクション。または、写真をドラッグアンドドロップするか、Web カメラを使用して撮影することもできます。
画像がアップロードされたら、微調整します バージョン と規模設定。バージョンはデフォルトで最新に設定されています。より良い結果を得るために、倍率を大きくすることができます。
クリック送信プログラムが結果を生成するのを待ちます。倍率と粗さによって、画像に目に見える違いが見られます。
これで、利用可能なオプションから画像を共有またはダウンロードできます。

それで全部です。 GFPGAN アルゴリズムを使用して、画像を正常に拡大および復元しました。バージョンと倍率を調整して、さまざまな結果を得ることができます。

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GFPGAN AI の制限事項

画像復元ツールは奇跡のように機能しますが、AI でさえ解決できない制限がいくつかあります。

たとえば、画像アップスケーリングアルゴリズムは、余分なピクセルを追加する際に推測を行います。何も作成するのではなく、事前トレーニング済みのモデルから学習し、既存のデータを使用して厳密な推測を行います。したがって、その人物が元の人物とはまったく異なるように見える可能性があります。

ただし、アルゴリズムは非常にシームレスであるため、ID の損失はほとんど発生しません。それでも、AI が人物の正確な画像を生成することを期待するのは非現実的であることに言及する価値があります。最良の場合、高い精度が期待できます。場合によっては、まったく別の人になる可能性があります。

また、GFPGANは顔の復元のために正確に作られています。したがって、ランドスケープやオブジェクトを再生成したい場合、印象的な結果が得られない場合があります。場合によっては、オブジェクトが過度に編集されたり、滑らかに見えたりすることがあります。これにより、画像が不自然に見えます。 Photoshop などの写真編集ソフトウェアを使用して、アップスケールされた画像を微調整し、手動で自然に見えるようにするのが最善です。

現在、GFPGAN はまだ最大の可能性に達していません。したがって、アップスケールされた画像はそれほどシャープではないことがわかります。そして、写真はあまりにも滑らかに見えます。あなたはできる Photoshop を使用して画像をシャープにするより良い結果を達成するために。

最後に、ツールの処理能力は限られています。そのため、大きなファイルを拡張するのは面倒です。ただし、古い低解像度の画像はファイルサイズが大きくなりません。

GFPGAN バージョンの違い

GFPGAN アルゴリズムには、使用できるさまざまなバージョンがあります。最新のものは当然優れていますが、ユースケースによっては常に建設的であるとは限りません。たとえば、バージョン 1 では写真に色を付けることができますが、開発者はその後の更新でこの機能を削除しました。

イメージをアップスケールするための十分な情報に基づいた決定を下すための、各バージョンの利点と制限を以下に示します。一部のバージョンはオンラインで入手できないため、GitHub ページからダウンロードしてコンピューターで使用する必要があります。

バージョン 1

GFPGAN の最初のバージョンは印象的です。入力画像に非常に似た出力を生成します。さらに、白黒画像を自動的に色付けするカラー化機能があります。ただし、破損したイメージを再生成するのは難しい場合があります。

バージョン 1.2

2 番目のバージョン (バージョン 1.2) は、アップグレードされたアルゴリズムです。それはあなたのイメージを非常に高精細にします。このバージョンの唯一の欠点は、最高の品質です。アップスケールした画像は、美容メイク機能により、光沢があり不自然に見えます。

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このツールは、パンチの効いた画像のために HDR テクノロジを実装しているようです。ただし、この機能は風景に最適であり、同時に顔の画像を絵画のように見せることができます.したがって、このバージョンを風景写真に使用できます。写真に効果を手動で追加する場合は、詳細なガイドを参照してください。 Photoshop を使用して偽の HDR 画像を作成する方法 .

バージョン 1.3

バージョン 1.3 は、前の 2 つのバージョンよりも優れています。バージョン1.2の光沢感を抑え、より自然な画像に仕上げています。ただし、写真はまだ鮮明ではなく、場合によっては人物の身元を失う可能性があります。それでも、以前のバージョンと比較して最高の結果を提供します。

バージョン 1.4

バージョン 1.4 は、より良い結果を得るために、バージョン 1.3 からわずかに更新されています。非常に低品質の画像でも機能し、最良の結果を提供します。さらに、このバージョンでは、写真からダメージを自然に除去することもできます。

簡単にアップスケールし、低価格を復元します。

GFPGAN は、低品質の画像を高解像度に変換する、無料で使用できる AI です。このツールはまだ開発中であるため、将来的により良いバージョンが表示される可能性があります。定期的に更新されますが、GitHub Web サイトで古いバージョンを見つけることができます。

一部のバージョンは特定のタスクに対してより適切に機能しますが、すべての結果が同じに見える場合もあります。最良の結果が得られるように、バージョンやスケーリング係数などの利用可能な調整をすべて試すことをお勧めします。